我试图运行一个脚本,启动,除其他外,一个python脚本。我得到一个ImportError:没有模块命名为…但是,如果我启动ipython并通过解释器以相同的方式导入相同的模块,则该模块将被接受。
发生了什么事,我该怎么解决?我试图理解python如何使用PYTHONPATH,但我完全困惑了。任何帮助都将不胜感激。
我试图运行一个脚本,启动,除其他外,一个python脚本。我得到一个ImportError:没有模块命名为…但是,如果我启动ipython并通过解释器以相同的方式导入相同的模块,则该模块将被接受。
发生了什么事,我该怎么解决?我试图理解python如何使用PYTHONPATH,但我完全困惑了。任何帮助都将不胜感激。
当前回答
我有一个类似的问题与我的Jupyter实验室设置,我通过检查Jupyter实验室日志打开解决。这告诉我,虚拟环境(pipenv)无法定位Jupyter Lab,所以它使用了一个共享版本(来自Python的早期安装)。
我创建了一个requirements.txt文件,发现我没有在这个新环境中安装Jupyter Lab。安装它解决了导入错误。
其他回答
我发现了这种差异的另一个来源:
我在本地和virtualenvs中都安装了ipython。我的问题是,在一个带有ipython的新创建的virtualenv中,系统ipython被选中,这与virtualenv中的python和ipython是不同的版本(2.7。X vs. a . 3. X),然后是笑声。
我认为当你在virtualenv/bin中安装二进制文件时,聪明的做法是立即为你正在使用的任何shell运行rehash或类似的程序,这样正确的python/ipython就会被拾取。(必须检查是否有合适的pip安装后挂钩…)
主要原因是系统。Python和IPython的路径不同。
请参考lucypark link,解决方案适合我的情况。它发生在安装opencv by
Conda安装opencv
在iPython中导入错误,有三个步骤来解决这个问题:
import cv2
ImportError: ...
1. 使用以下命令检查Python和iPython中的路径
import sys
sys.path
你会发现Python和Jupyter的结果不同。第二步,只需使用sys.path.append通过尝试和错误来修复错过的路径。
2. 临时解决方案
在iPython:
import sys
sys.path.append('/home/osboxes/miniconda2/lib/python2.7/site-packages')
import cv2
ImportError: . .问题解决了
3.永久的解决方案
创建一个iPython配置文件并设置初始追加:
在bash shell中:
ipython profile create
... CHECK the path prompted , and edit the prompted config file like my case
vi /home/osboxes/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py
在vi中,在文件后面追加:
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
'import sys; sys.path.append("/home/osboxes/miniconda2/lib/python2.7/site-packages")'
]
DONE
这个问题的出现是由于命令行IPython解释器使用当前路径的方式与单独进程使用的方式(无论是IPython笔记本,外部进程等)不同。IPython将寻找要导入的模块,而不仅仅是在你的sys。路径,但也在您的当前工作目录。当从命令行启动解释器时,您正在操作的当前目录与启动ipython时所在的目录相同。如果你跑了
import os
os.getcwd()
你会发现这是真的。
然而,假设你正在使用一个ipython笔记本,运行os.getcwd(),而你当前的工作目录是你在ipython_notebook_config.py文件中告诉笔记本操作的文件夹(通常使用c.NotebookManager)。notebook_dir设置)。
解决方案是为python解释器提供模块的路径。最简单的解决方案是将该路径附加到sys. conf文件中。路径列表。在你的笔记本上,首先试着:
import sys
sys.path.append('my/path/to/module/folder')
import module_of_interest
如果这不起作用,那么您就遇到了与导入路径无关的其他问题,您应该提供有关该问题的更多信息。
解决这个问题的更好(也更持久)的方法是设置PYTHONPATH,它为解释器提供了查找python包/模块的额外目录。编辑或设置PYTHONPATH为全局变量取决于操作系统,这里将针对Unix或Windows详细讨论。
在安装ipython之前,我通过easy_install安装模块;输入sudo easy_install mechanize。
在安装ipython之后,我必须为ipython重新运行easy_install以识别模块。
无需脚本的解决方案:
打开Spyder -> Tools -> PYTHONPATH管理器 通过点击“Add Path”添加Python路径。 例如:C: \ \用户用户\ AppData \本地Python \程序\ \ Python37 \ Lib \网站” 点击“同步…”允许其他程序(例如Jupyter Notebook)使用步骤2中设置的pythonpaths。 重启Jupyter,如果它是打开的