我想创建一个日期列表,从今天开始,追溯到任意天数,例如,在我的示例中是100天。还有比这更好的办法吗?
import datetime
a = datetime.datetime.today()
numdays = 100
dateList = []
for x in range (0, numdays):
dateList.append(a - datetime.timedelta(days = x))
print dateList
我想创建一个日期列表,从今天开始,追溯到任意天数,例如,在我的示例中是100天。还有比这更好的办法吗?
import datetime
a = datetime.datetime.today()
numdays = 100
dateList = []
for x in range (0, numdays):
dateList.append(a - datetime.timedelta(days = x))
print dateList
当前回答
from datetime import datetime, timedelta
from dateutil import parser
def getDateRange(begin, end):
""" """
beginDate = parser.parse(begin)
endDate = parser.parse(end)
delta = endDate-beginDate
numdays = delta.days + 1
dayList = [datetime.strftime(beginDate + timedelta(days=x), '%Y%m%d') for x in range(0, numdays)]
return dayList
其他回答
稍微更好……
base = datetime.datetime.today()
date_list = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(numdays)]
一般来说,Pandas非常适合时间序列,并直接支持日期范围。
例如pd.date_range():
import pandas as pd
from datetime import datetime
datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()
它也有很多选择,让生活更轻松。例如,如果您只想要工作日,您只需交换bdate_range。
参见日期范围文档
此外,它完全支持pytz时区,可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。
编辑由OP:
如果你需要实际的python日期时间,而不是Pandas时间戳:
import pandas as pd
from datetime import datetime
pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()
#OR
pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")
这使用"end"参数来匹配原始问题,但如果你想要降序日期:
pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()
我想用一个简单(不完整)的日期范围实现来发表我的意见:
from datetime import date, timedelta, datetime
class DateRange:
def __init__(self, start, end, step=timedelta(1)):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
start = self.start
step = self.step
end = self.end
n = int((end - start) / step)
d = start
for _ in range(n):
yield d
d += step
def __contains__(self, value):
return (
(self.start <= value < self.end) and
((value - self.start) % self.step == timedelta(0))
)
我知道这个问题已经有人回答了,但为了历史的目的,我还是把我的答案写下来,因为我认为这是直截了当的。
import numpy as np
import datetime as dt
listOfDates=[date for date in np.arange(firstDate,lastDate,dt.timedelta(days=x))]
当然,它不会像代码高尔夫那样赢得任何东西,但我认为它很优雅。
from datetime import datetime, timedelta
from dateutil import parser
def getDateRange(begin, end):
""" """
beginDate = parser.parse(begin)
endDate = parser.parse(end)
delta = endDate-beginDate
numdays = delta.days + 1
dayList = [datetime.strftime(beginDate + timedelta(days=x), '%Y%m%d') for x in range(0, numdays)]
return dayList