你可以写一个生成器函数，返回从今天开始的日期对象:

import datetime

def date_generator():
  from_date = datetime.datetime.today()
  while True:
    yield from_date
    from_date = from_date - datetime.timedelta(days=1)

这个生成器返回从今天开始的日期，一次返回一天。以下是前3次约会的方法:

>>> import itertools
>>> dates = itertools.islice(date_generator(), 3)
>>> list(dates)
[datetime.datetime(2009, 6, 14, 19, 12, 21, 703890), datetime.datetime(2009, 6, 13, 19, 12, 21, 703890), datetime.datetime(2009, 6, 12, 19, 12, 21, 703890)]

与循环或列表推导相比，这种方法的优点是可以返回任意多次。

Edit

使用生成器表达式代替函数的更紧凑的版本:

date_generator = (datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=i) for i in itertools.count())

用法:

>>> dates = itertools.islice(date_generator, 3)
>>> list(dates)
[datetime.datetime(2009, 6, 15, 1, 32, 37, 286765), datetime.datetime(2009, 6, 14, 1, 32, 37, 286836), datetime.datetime(2009, 6, 13, 1, 32, 37, 286859)]

我知道这个问题已经有人回答了，但为了历史的目的，我还是把我的答案写下来，因为我认为这是直截了当的。

import numpy as np
import datetime as dt
listOfDates=[date for date in np.arange(firstDate,lastDate,dt.timedelta(days=x))]

当然，它不会像代码高尔夫那样赢得任何东西，但我认为它很优雅。

一般来说，Pandas非常适合时间序列，并直接支持日期范围。

例如pd.date_range():

import pandas as pd
from datetime import datetime

datelist = pd.date_range(datetime.today(), periods=100).tolist()

它也有很多选择，让生活更轻松。例如，如果您只想要工作日，您只需交换bdate_range。

参见日期范围文档

此外，它完全支持pytz时区，可以平滑地跨越春季/秋季夏令时转换。

编辑由OP:

如果你需要实际的python日期时间，而不是Pandas时间戳:

import pandas as pd
from datetime import datetime

pd.date_range(end = datetime.today(), periods = 100).to_pydatetime().tolist()

#OR

pd.date_range(start="2018-09-09",end="2020-02-02")

这使用"end"参数来匹配原始问题，但如果你想要降序日期:

pd.date_range(datetime.today(), periods=100).to_pydatetime().tolist()

从这个问题的标题中，我希望找到类似range()的东西，这将让我指定两个日期并创建一个包含所有日期的列表。这样，如果事先不知道，就不需要计算这两个日期之间的天数。

所以，冒着有点跑题的风险，这句话就可以了:

import datetime
start_date = datetime.date(2011, 1, 1)
end_date   = datetime.date(2014, 1, 1)

dates_2011_2013 = [ start_date + datetime.timedelta(n) for n in range(int ((end_date - start_date).days))]

所有功劳都归于这个答案!

我知道这个回答有点晚，但我也遇到了同样的问题，我认为Python的内部范围函数在这方面有点缺乏，所以我在我的util模块中重写了它。

from __builtin__ import range as _range
from datetime import datetime, timedelta

def range(*args):
    if len(args) != 3:
        return _range(*args)
    start, stop, step = args
    if start < stop:
        cmp = lambda a, b: a < b
        inc = lambda a: a + step
    else:
        cmp = lambda a, b: a > b
        inc = lambda a: a - step
    output = [start]
    while cmp(start, stop):
        start = inc(start)
        output.append(start)

    return output

print range(datetime(2011, 5, 1), datetime(2011, 10, 1), timedelta(days=30))

从上面的答案，我创建了这个例子的日期生成器

import datetime
date = datetime.datetime.now()
time = date.time()
def date_generator(date, delta):
  counter =0
  date = date - datetime.timedelta(days=delta)
  while counter <= delta:
    yield date
    date = date + datetime.timedelta(days=1)
    counter +=1

for date in date_generator(date, 30):
   if date.date() != datetime.datetime.now().date():
     start_date = datetime.datetime.combine(date, datetime.time())
     end_date = datetime.datetime.combine(date, datetime.time.max)
   else:
     start_date = datetime.datetime.combine(date, datetime.time())
     end_date = datetime.datetime.combine(date, time)
   print('start_date---->',start_date,'end_date---->',end_date)