如果否则版本可以写作如下:

sample_set="train" if "Train" in full_path else ("test" if "Test" in full_path else "validation")

a if condition else b

这使得短循环,因为当状态是真实的,只有A被评估,而B根本不被评估,但当状态是虚假的,只有B被评估,而A根本不被评估。

例如:

>>> 'true' if True else 'false'
'true'
>>> 'true' if False else 'false'
'false'

請注意,條件是表達,而不是表達,這意味著你無法在條件表達中使用表達,如通過,或與 = (或「增加」的表達,如 +=) 的表達:

>>> pass if False else pass
  File "<stdin>", line 1
    pass if False else pass
         ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> # Python parses this as `x = (1 if False else y) = 2`
>>> # The `(1 if False else x)` part is actually valid, but
>>> # it can't be on the left-hand side of `=`.
>>> x = 1 if False else y = 2
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: cannot assign to conditional expression

>>> # If we parenthesize it instead...
>>> (x = 1) if False else (y = 2)
  File "<stdin>", line 1
    (x = 1) if False else (y = 2)
       ^
SyntaxError: invalid syntax

(在 3.8 及以上, := “walrus” 操作员允许简单地将值定义为表达式,这与此同步,但请不要这样写代码,很快就会变得非常难以理解。

# Invalid syntax: we didn't specify what the value should be if the 
# condition isn't met. It doesn't matter if we can verify that
# ahead of time.
a if True

但是,您可以使用条件表达式来分配变量如下:

x = a if True else b

例如,返回值:

# Of course we should just use the standard library `max`;
# this is just for demonstration purposes.
def my_max(a, b):
    return a if a > b else b

请记住,它是由一些Pythonists为几种原因:

不幸的是,该

(falseValue, trueValue)[test]

解决方案没有短循环行为;因此,无论情况如何,FalseValue和 trueValue都被评估,这可能是低优化或甚至错误(即 trueValue和 falseValue都可能是方法,并且有副作用)。

其中一个解决方案将是

(lambda: falseValue, lambda: trueValue)[test]()

(执行延迟到获胜者知道;)),但它引入可称和不可称的对象之间的不一致性。

因此,故事正在进行 - 选择上述三个解决方案是使用至少Python 2.5(IMHO,不再是一个问题)和不倾向于“真实价值评估到虚假”错误之间的交换。

从文档中:

条件表达式(有时称为“永久运营商”)具有所有 Python 操作的最低优先事项. 表达式 x 如果 C 其他 y 首先评估条件, C (不是 x); 如果 C 是真实的, x 被评估并返回值; 否则, y 被评估并返回值。

此分類上一篇: 最新版本 2.5.

你可以把它分成一个<unk>子:

(falseValue, trueValue)[test]

测试需要返回真实或虚假. 它可能更安全地总是执行它如下:

(falseValue, trueValue)[test == True]

或者您可以使用内置的 bool() 来确保 Boolean 值:

(falseValue, trueValue)[bool(<expression>)]

我发现默认的Python合成val = a if cond other b cumbersome,所以有时我这样做:

iif = lambda (cond, a, b): a if cond else b
# So I can then use it like:
val = iif(cond, a, b)

当然,它有一个缺点,总是评估双方(a和b),但合成对我来说更清楚。