我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
在python 3.5+上,有一种更简单的方法来实现浅拷贝,即使用** unpackaging操作符。由Pep 448定义。
>>>dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>>dict2 = {**dict1}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>dict2["key2"] = "WHY?!"
>>>print(dict1)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'WHY?!'}
**将字典解包到一个新字典中,然后分配给dict2。
我们还可以确认每个字典都有一个不同的id。
>>>id(dict1)
178192816
>>>id(dict2)
178192600
如果需要深度复制,那么copy.deepcopy()仍然是可行的方法。
其他回答
对于嵌套的字典,不要使用dict(srcData)或srcData.copy()或{**srcData},因为如果你改变了秒级或更多,它也会修改源字典
srcData = {
'first': {
'second': 'second Value'
}
}
newData = dict(srcData) # srcData.copy() or {**srcData}
newData['first']['second'] = 'new Second Value'
print(srcData)
print(newData)
# it will print
# srcData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}
# but it should be
# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}
deepcopy的另一个选择是使用json技巧,如Javascript json .parse(json .stringify(obj))
import json
srcData = {'first': {'second': 'second Value'}}
newData = json.loads(json.dumps(srcData))
newData['first']['second'] = 'new Second Value'
print(srcData)
print(newData)
# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}
如果你的字典是映射类型,你不能.copy()它,但你可以
dict2 = dict1 | {}
它有点模糊,与copy.copy(dict1)相比,我不能说它的性能如何,但它非常简洁。
你可以直接使用:
dict2 = eval(repr(dict1))
其中对象dict2是dict1的独立副本,因此可以修改dict2而不影响dict1。
这适用于任何类型的对象。
起初,这也让我感到困惑,因为我来自C语言背景。
在C语言中,变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。
但在Python中,变量更像是指向对象的指针。因此,将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制,它只是使变量名指向相同的对象。
在Python 2.7和3中创建字典副本的最佳和最简单的方法是…
创建一个简单(单层)字典的副本:
1. 使用dict()方法,而不是生成指向现有dict的引用。
my_dict1 = dict()
my_dict1["message"] = "Hello Python"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python'}
my_dict2 = dict(my_dict1)
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
# Made changes in my_dict1
my_dict1["name"] = "Emrit"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python', 'name' : 'Emrit'}
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
2. 使用python字典内置的update()方法。
my_dict2 = dict()
my_dict2.update(my_dict1)
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
# Made changes in my_dict1
my_dict1["name"] = "Emrit"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python', 'name' : 'Emrit'}
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
创建一个嵌套的或复杂的字典的副本:
使用内置的复制模块,它提供了通用的浅拷贝和深拷贝操作。此模块在Python 2.7和3中都有
import copy
my_dict2 = copy.deepcopy(my_dict1)