我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
当前回答
最好的版本我可以想象,而不使用复制将是:
from itertools import chain
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
dict(chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
它比 dict(x.items() + y.items()) 更快,但不像 n = copy(a); n.update(b),至少在 CPython 上。
我个人最喜欢这个版本,因为它在一个单一的功能合成中描述了我想要的东西相当好,唯一的小问题是,它并不完全显而易见,Y的值超过X的值,但我不认为很难找到它。
其他回答
虽然这个问题已经被回答了几次,但这个问题的简单解决方案尚未列出。
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
z4 = {}
z4.update(x)
z4.update(y)
它像 z0 和 Z2 上述那样快,但很容易理解和改变。
此外,当您使用.items() (Python 3.0 之前),您正在创建一个新的列表,包含从字典中的项目. 如果您的字典是大,那么它是相当多的顶部(两个大列表将被扔掉,一旦合并的字典创建)。更新() 可以更有效地工作,因为它可以通过第二个字典项目为项目。
在时间方面:
>>> timeit.Timer("dict(x, **y)", "x = dict(zip(range(1000), range(1000)))\ny=dict(zip(range(1000,2000), range(1000,2000)))").timeit(100000)
15.52571702003479
>>> timeit.Timer("temp = x.copy()\ntemp.update(y)", "x = dict(zip(range(1000), range(1000)))\ny=dict(zip(range(1000,2000), range(1000,2000)))").timeit(100000)
15.694622993469238
>>> timeit.Timer("dict(x.items() + y.items())", "x = dict(zip(range(1000), range(1000)))\ny=dict(zip(range(1000,2000), range(1000,2000)))").timeit(100000)
41.484580039978027
此外,字典创建的关键词论点仅在Python 2.3中添加,而复制()和更新()将在较旧版本中工作。
如果你不想转动X,
x.update(y) or x
(x.update(y), x)[-1]
如果你还没有X在变量,你可以使用Lambda做一个地方,而不使用任务声明,这意味着使用Lambda作为一个Let表达,这是一个常见的技术在功能语言,但可能是无神论的。
(lambda x: x.update(y) or x)({'a': 1, 'b': 2})
(x := {'a': 1, 'b': 2}).update(y) or x
(lambda x={'a': 1, 'b': 2}: x.update(y) or x)()
如果你想要一个副本,PEP 584 风格 x <unk> y 是最 Pythonic 的 3.9+. 如果你需要支持更古老的版本,PEP 448 风格 {**x, **y} 是最容易的 3.5+. 但如果它不在你的(甚至更古老的) Python 版本,让表达模式也在这里工作。
(lambda z=x.copy(): z.update(y) or z)()
(当然,这可能相当于(z := x.copy())。更新(y)或z,但如果您的Python版本足够新,那么PEP 448风格将可用。
是的,请用一个理解:
z={k: v for d in [x,y] for k, v in d.items()}
>>> print z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
使用 Itertools 保持顺序的简单解决方案(后者有先例)
# py2
from itertools import chain, imap
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(imap(dict.iteritems, args)))
# py3
from itertools import chain
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(map(dict.items, args)))
这就是使用:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> merge(x, y)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}
>>> z = {'c': 3, 'd': 4}
>>> merge(x, y, z)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 3, 'd': 4}