我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
我在上次面试中遇到的一个问题是:
设计函数f,使得:f(f(n))==-n其中n是32位有符号整数;你不能用复数算术。如果你不能为整个数字范围设计这样的函数,那么就尽可能为最大范围设计它。
有什么想法吗?
当前回答
这里有一个我从未见过的变体。因为这是ruby,所以32位整数的东西就不见了(当然可以添加检查)。
def f(n)
case n
when Integer
proc { n * -1 }
when Proc
n.call
else
raise "Invalid input #{n.class} #{n.inspect}"
end
end
(-10..10).each { |num|
puts "#{num}: #{f(f(num))}"
}
其他回答
事实上,我并没有试图给出问题本身的解决方案,但我有几点意见,因为问题表明,提出这个问题是(工作?)面试的一部分:
我会先问“为什么需要这样的函数?这是什么更大的问题?”而不是试图当场解决实际提出的问题。这表明了我是如何思考和解决这样的问题的。谁知道?这甚至可能是在一次采访中首先提出这个问题的真正原因。如果答案是“没关系,假设它是需要的,并告诉我如何设计这个功能。”我会继续这样做。然后,我将编写我将使用的C#测试用例代码(显而易见:从int.MinValue到int.MaxValue的循环,对于该范围内的每个n调用f(f(n)),并检查结果是-n),告诉我将使用测试驱动开发来获得这样的函数。只有当面试官继续要求我解决所提出的问题时,我才真正开始在面试过程中胡乱写下伪代码,试图得到某种答案。然而,如果面试官能说明公司的情况,我真的不认为我会跳下去接受这份工作。。。
哦,这个答案假设面试是针对一个与C#编程相关的职位。如果面试的是与数学相关的职位,那当然是一个愚蠢的答案
记住你的上一个状态不是一个足够好的答案吗?
int f (int n)
{
//if count
static int count = 0;
if (count == 0)
{
count = 1;
return n;
}
if (n == 0)
return 0;
else if (n > 0)
{
count = 0;
return abs(n)*(-1);
}
else
{
count = 0;
return abs(n);
}
}
int main()
{
int n = 42;
std::cout << f(f(n))
}
Scala中使用隐式转换的一个奇怪且唯一稍微聪明的解决方案:
sealed trait IntWrapper {
val n: Int
}
case class First(n: Int) extends IntWrapper
case class Second(n: Int) extends IntWrapper
case class Last(n: Int) extends IntWrapper
implicit def int2wrapper(n: Int) = First(n)
implicit def wrapper2int(w: IntWrapper) = w.n
def f(n: IntWrapper) = n match {
case First(x) => Second(x)
case Second(x) => Last(-x)
}
我认为这不是一个很好的主意。
除int.MaxValue和int.MinValue以外的工作
public static int f(int x)
{
if (x == 0) return 0;
if ((x % 2) != 0)
return x * -1 + (-1 *x) / (Math.Abs(x));
else
return x - x / (Math.Abs(x));
}
你没说他们期望什么样的语言。。。这是一个静态解决方案(Haskell)。这基本上是在搞乱两个最重要的比特:
f :: Int -> Int
f x | (testBit x 30 /= testBit x 31) = negate $ complementBit x 30
| otherwise = complementBit x 30
在动态语言(Python)中要容易得多。只需检查参数是否为数字X,并返回返回-X的lambda:
def f(x):
if isinstance(x,int):
return (lambda: -x)
else:
return x()