这在很大程度上取决于您的应用程序。例如，一些应用程序主要由不能进行单元测试的GUI代码组成。

如果你的目标是100%的覆盖率(而不是100%测试所有功能)，那么代码覆盖率就是一个误导的指标。

你可以通过一次命中所有的线来获得100%。然而，您仍然可能错过测试这些行命中的特定序列(逻辑路径)。 您不能得到100%，但仍然测试了所有80%/频率使用的代码路径。测试每个“抛出ExceptionTypeX”或类似的防御性编程保护是“有就好”而不是“必须”

所以要相信你自己或你的开发人员是彻底的，并覆盖他们代码中的每一条路径。要务实，不要追求神奇的100%覆盖率。如果你用TDD开发你的代码，你应该得到90%以上的覆盖率作为奖励。使用代码覆盖来突出你错过的代码块(如果你使用TDD就不应该发生这种情况。因为您编写代码只是为了通过测试。没有伙伴测试，任何代码都不能存在。)

我认为正确的代码覆盖率的最佳症状是单元测试帮助解决的具体问题的数量合理地对应于您创建的单元测试代码的大小。

代码覆盖率只是另一个度量。就其本身而言，它可能非常具有误导性(参见www.thoughtworks.com/insights/blog/are-test-coverage-metrics-overrated)。因此，您的目标不应该是实现100%的代码覆盖率，而是要确保您测试了应用程序的所有相关场景。

根据代码的关键程度，75%-85%是一个很好的经验法则。 运输代码肯定应该比房屋公用事业等更彻底地测试。

看看Crap4j。这是一种比直接代码覆盖稍微复杂一些的方法。它结合了代码覆盖率度量和复杂性度量，然后向您展示哪些复杂的代码目前没有测试。