我在一次工作面试中被问到这个问题，我想知道其他人是如何解决这个问题的。我最擅长使用Java，但也欢迎使用其他语言的解决方案。
给定一个数字数组nums，返回一个数字数组products，其中products[i]是所有nums[j]的乘积，j != i。 输入:[1,2,3,4,5] 输出:[(2 * 3 * 4 * 5),(1 * 3 * 4 * 5),(1 * 2 * 4 * 5),(1 * 2 * 3 * 5),(1 * 2 * 3 * 4)] = [120, 60, 40, 30, 24] 你必须在O(N)中不使用除法来做这个。
当前回答
这里是Scala中的完整代码:
val list1 = List(1, 2, 3, 4, 5)
for (elem <- list1) println(list1.filter(_ != elem) reduceLeft(_*_))
这将打印出以下内容:
120
60
40
30
24
程序将过滤掉当前的elem (_ != elem);并使用reducleft方法将新列表相乘。我认为这将是O(n)如果你使用scala视图或迭代器进行惰性计算。
其他回答
php版本 使用不除法的array_product函数。 如果我们将i的值临时设为1，那么数组product将完全满足我们的需要
<?php
function product($key, $arr)
{
$arr[$key] = 1;
return array_product($arr);
};
$arr = [1, 2, 3, 4, 5];
$newarr = array();
foreach ($arr as $key => $value) {
$newarr[$key] = product($key, $arr);
}
print_r($newarr);
最近有人问我这个问题，虽然我不能得到O(N)，但我有一个不同的方法(不幸的是O(N²))，但我想无论如何都要分享。
首先转换为列表<Integer>。
遍历原始数组array.length()次。
使用while循环乘下一组所需的数字:
while (temp < list.size() - 1) {
res *= list.get(temp);
temp++;
}
然后将res添加到一个新数组(当然，您已经在前面声明了)，然后将数组[i]的值添加到List，依此类推。
我知道这不会有太大的用处，但这是我在面试的压力下想到的:)
int[] array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
List<Integer> list = Arrays.stream(array).boxed().collect(Collectors.toList());
int[] newarray = new int[array.length];
int res = 1;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
int temp = i;
while (temp < list.size() - 1) {
res *= list.get(temp);
temp++;
}
newarray[i] = res;
list.add(array[i]);
res = 1;
}
输出:[24,120,60,40,30]
根据Billz的回答——抱歉我不能评论，但这里是一个正确处理列表中重复项的scala版本，可能是O(n):
val list1 = List(1, 7, 3, 3, 4, 4)
val view = list1.view.zipWithIndex map { x => list1.view.patch(x._2, Nil, 1).reduceLeft(_*_)}
view.force
返回:
List(1008, 144, 336, 336, 252, 252)
这里有一个小的递归函数(在c++中)来进行修改。它需要O(n)额外的空间(在堆栈上)。假设数组在a中，N表示数组长度，我们有:
int multiply(int *a, int fwdProduct, int indx) {
int revProduct = 1;
if (indx < N) {
revProduct = multiply(a, fwdProduct*a[indx], indx+1);
int cur = a[indx];
a[indx] = fwdProduct * revProduct;
revProduct *= cur;
}
return revProduct;
}
还有一个O(N^(3/2))非最优解。不过，这很有趣。
首先预处理大小为N^0.5的每个部分乘法(这在O(N)时间复杂度中完成)。然后，计算每个数字的其他值的倍数可以在2*O(N^0.5)时间内完成(为什么?因为您只需要将其他((N^0.5) - 1)数字的最后一个元素相乘，并将结果与属于当前数字组的((N^0.5) - 1)数字相乘。对每一个数都这样做，可以得到O(N^(3/2))时间。
例子:
4, 6, 7, 2, 3, 1, 9, 5, 8
部分结果: 4*6*7 = 168 2*3*1 = 6 9*5*8 = 360
要计算3的值，需要将其他组的值乘以168*360，然后乘以2*1。
