受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
受Raymond Chen帖子的启发,假设你有一个4x4二维数组,写一个函数使它旋转90度。Raymond链接到伪代码中的解决方案,但我想看到一些真实的东西。
[1][2][3][4]
[5][6][7][8]
[9][0][1][2]
[3][4][5][6]
就变成:
[3][9][5][1]
[4][0][6][2]
[5][1][7][3]
[6][2][8][4]
更新:Nick的答案是最直接的,但是有没有比n²更好的方法呢?如果矩阵是10000x10000呢?
当前回答
ruby方式:.transpose。地图&:反向
其他回答
一些人已经举了一些例子,其中涉及到创建一个新数组。
还有一些需要考虑的事情:
(a)不实际移动数据,只需以不同的方式遍历“旋转”的数组。
(b)就地轮换可能有点棘手。您需要一点空白的地方(大概相当于一行或一列的大小)。有一篇古老的ACM论文是关于进行原地转置的(http://doi.acm.org/10.1145/355719.355729),但是他们的示例代码是令人讨厌的充满goto的FORTRAN。
附录:
http://doi.acm.org/10.1145/355611.355612是另一种更优越的就地转置算法。
这是将数组旋转90度的简单C代码。希望这能有所帮助。
#include <stdio.h>
void main(){
int arr[3][4] = {85, 2, 85, 4,
85, 6, 7, 85,
9, 85, 11, 12};
int arr1[4][3];
int i = 0, j = 0;
for(i=0;i<4;i++){
int k = 2;//k = (number of columns in the new array arr1 - 1)
for(j=0;j<3;j++){
arr1[i][j]=arr[k][i];
k--;
}
}
int l, m;
for(l=0;l<4;l++){
for(m=0;m<3;m++){
printf("%d ", arr1[l][m]);
}
printf("\n");
}
}//end main
基于社区wiki算法和这个转置数组的SO答案,这里是一个Swift 4版本,可以逆时针旋转一些2D数组90度。这里假设matrix是一个2D数组:
func rotate(matrix: [[Int]]) -> [[Int]] {
let transposedPoints = transpose(input: matrix)
let rotatedPoints = transposedPoints.map{ Array($0.reversed()) }
return rotatedPoints
}
fileprivate func transpose<T>(input: [[T]]) -> [[T]] {
if input.isEmpty { return [[T]]() }
let count = input[0].count
var out = [[T]](repeating: [T](), count: count)
for outer in input {
for (index, inner) in outer.enumerated() {
out[index].append(inner)
}
}
return out
}
ruby方式:.transpose。地图&:反向
#转置是Ruby的Array类的标准方法,因此:
% irb
irb(main):001:0> m = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 0, 1, 2], [3, 4, 5, 6]]
=> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 0, 1, 2], [3, 4, 5, 6]]
irb(main):002:0> m.reverse.transpose
=> [[3, 9, 5, 1], [4, 0, 6, 2], [5, 1, 7, 3], [6, 2, 8, 4]]
实现是一个用c写的n^2转置函数,你可以在这里看到: http://www.ruby-doc.org/core-1.9.3/Array.html#method-i-transpose 通过选择“点击切换源”旁边的“转置”。
我记得比O(n^2)的解更好,但只适用于特殊构造的矩阵(如稀疏矩阵)