ArrayList<String> both = new ArrayList(Arrays.asList(first));
both.addAll(Arrays.asList(second));

both.toArray(new String[0]);

另一种思考问题的方式。要连接两个或多个数组，必须列出每个数组的所有元素，然后构建一个新数组。这听起来像是创建一个List＜T＞，然后调用它上的Array。其他一些答案使用ArrayList，这很好。但如何实现我们自己的呢？这并不难：

private static <T> T[] addAll(final T[] f, final T...o){
    return new AbstractList<T>(){

        @Override
        public T get(int i) {
            return i>=f.length ? o[i - f.length] : f[i];
        }

        @Override
        public int size() {
            return f.length + o.length;
        }

    }.toArray(f);
}

我相信上面的解决方案相当于使用System.arraycopy的解决方案。然而，我认为这个解决方案有其自身的优点。

怎么样：

public String[] combineArray (String[] ... strings) {
    List<String> tmpList = new ArrayList<String>();
    for (int i = 0; i < strings.length; i++)
        tmpList.addAll(Arrays.asList(strings[i]));
    return tmpList.toArray(new String[tmpList.size()]);
}

看看这个优雅的解决方案（如果您需要除char以外的其他类型，请更改它）：

private static void concatArrays(char[] destination, char[]... sources) {
    int currPos = 0;
    for (char[] source : sources) {
        int length = source.length;
        System.arraycopy(source, 0, destination, currPos, length);
        currPos += length;
    }
}

您可以连接每个数组计数。

仅使用Java自己的API：

String[] join(String[]... arrays) {
  // calculate size of target array
  int size = 0;
  for (String[] array : arrays) {
    size += array.length;
  }

  // create list of appropriate size
  java.util.List list = new java.util.ArrayList(size);

  // add arrays
  for (String[] array : arrays) {
    list.addAll(java.util.Arrays.asList(array));
  }

  // create and return final array
  return list.toArray(new String[size]);
}

现在，这段代码不是最有效的，但它只依赖于标准的java类，而且很容易理解。它适用于任意数量的String[]（甚至是零数组）。

    void f(String[] first, String[] second) {
    String[] both = new String[first.length+second.length];
    for(int i=0;i<first.length;i++)
        both[i] = first[i];
    for(int i=0;i<second.length;i++)
        both[first.length + i] = second[i];
}

这一个在不了解任何其他类/库等的情况下工作。它适用于任何数据类型。只需将String替换为int、double或char等任意值。它的工作效率很高。