我有一张桌子
create table us
(
a number
);
现在我有如下数据:
a
1
2
3
4
null
null
null
8
9
现在我需要一个查询来计算列a中的空值和非空值
我有一张桌子
create table us
(
a number
);
现在我有如下数据:
a
1
2
3
4
null
null
null
8
9
现在我需要一个查询来计算列a中的空值和非空值
当前回答
使用ISNULL嵌入函数。
其他回答
这在T-SQL中有效。如果你只是计算一些东西的数量,你想包括空值,使用COALESCE而不是case。
IF OBJECT_ID('tempdb..#us') IS NOT NULL
DROP TABLE #us
CREATE TABLE #us
(
a INT NULL
);
INSERT INTO #us VALUES (1),(2),(3),(4),(NULL),(NULL),(NULL),(8),(9)
SELECT * FROM #us
SELECT CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END AS 'NULL?',
COUNT(CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END) AS 'Count'
FROM #us
GROUP BY CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NON-NULL' END
SELECT COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL') AS a,
COUNT(COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL')) AS 'Count'
FROM #us
GROUP BY COALESCE(CAST(a AS NVARCHAR),'NULL')
在我的例子中,我想要多列之间的“空分布”:
SELECT
(CASE WHEN a IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT-NULL' END) AS a_null,
(CASE WHEN b IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT-NULL' END) AS b_null,
(CASE WHEN c IS NULL THEN 'NULL' ELSE 'NOT-NULL' END) AS c_null,
...
count(*)
FROM us
GROUP BY 1, 2, 3,...
ORDER BY 1, 2, 3,...
根据“……它可以很容易地扩展到更多的列,只要需要
我有一个类似的问题:要计算所有不同的值,空值也算作1。简单的计数在这种情况下不起作用,因为它不考虑空值。
下面是一个适用于SQL的代码片段,不涉及选择新值。 基本上,执行distinct后,还使用row_number()函数返回新列(n)中的行号,然后对该列执行计数:
SELECT COUNT(n)
FROM (
SELECT *, row_number() OVER (ORDER BY [MyColumn] ASC) n
FROM (
SELECT DISTINCT [MyColumn]
FROM [MyTable]
) items
) distinctItems
a为空的元素个数:
select count(a) from us where a is null;
a不为空的元素个数:
select count(a) from us where a is not null;
这有点棘手。假设表只有一列,那么Count(1)和Count(*)将给出不同的值。
set nocount on
declare @table1 table (empid int)
insert @table1 values (1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(NULL),(11),(12),(NULL),(13),(14);
select * from @table1
select COUNT(1) as "COUNT(1)" from @table1
select COUNT(empid) "Count(empid)" from @table1
查询结果
如图所示,第一个结果显示表有16行。其中两行为NULL。所以当我们使用Count(*)时,查询引擎会计算行数,所以我们得到Count result为16。但是对于Count(empid),它会对列empid中的非null值进行计数。结果是14。
所以每当我们使用计数(列),确保我们照顾空值如下所示。
select COUNT(isnull(empid,1)) from @table1
将同时计算NULL和Non-NULL值。
注意:当表由多个列组成时,同样的情况也适用。Count(1)将给出总行数,而不考虑NULL/Non-NULL值。只有在使用Count(column)对列值进行计数时,我们才需要注意NULL值。