我自己写了一个shuffle函数。这里的区别是它永远不会重复一个值（检查代码）：-

function shuffleArray(array) {
 var newArray = [];
 for (var i = 0; i < array.length; i++) {
     newArray.push(-1);
 }

 for (var j = 0; j < array.length; j++) {
    var id = Math.floor((Math.random() * array.length));
    while (newArray[id] !== -1) {
        id = Math.floor((Math.random() * array.length));
    }

    newArray.splice(id, 1, array[j]);
 }
 return newArray; }

// Create a places array which holds the index for each item in the
// passed in array.
// 
// Then return a new array by randomly selecting items from the
// passed in array by referencing the places array item. Removing that
// places item each time though.
function shuffle(array) {
    let places = array.map((item, index) => index);
    return array.map((item, index, array) => {
      const random_index = Math.floor(Math.random() * places.length);
      const places_value = places[random_index];
      places.splice(random_index, 1);
      return array[places_value];
    })
}

使用Ramda的功能解决方案。

const {map, compose, sortBy, prop} = require('ramda')

const shuffle = compose(
  map(prop('v')),
  sortBy(prop('i')),
  map(v => ({v, i: Math.random()}))
)

shuffle([1,2,3,4,5,6,7])

社区表示arr.sort（（a，b）=>0.5-Math.random（））不是100%随机的！对我测试并建议不要使用此方法！

let arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr.sort((a, b) => 0.5 - Math.random());

但我不确定。所以我写了一些代码来测试！。。。你也可以试试！如果你足够感兴趣！

让data_base=[]；对于（设i=1；i<=100；i++）{//将100次新的rendom arr推送到data_base！数据基础推送([1，2，3，4，5，6]排序（（a，b）=>{return Math.random（）-0.5；//使用了社区禁止的方法！：-）}));}//console.log（data_base）；//如果你想看数据！让分析＝{}；for（设i=1；i<=6；i++）{analysis[i]=阵列（6）.填充（0）；}for（假设num=0；num<6；num++）{for（设i=1；i<=100；i++）{let plus=数据基[i-1][num]；分析[`${num+1}`][plus-1]++；}}console.log（分析）；//分析结果

在100个不同的随机阵列中。（我的分析结果）

{ player> 1   2   3  4   5   6
   '1': [ 36, 12, 17, 16, 9, 10 ],
   '2': [ 15, 36, 12, 18, 7, 12 ],
   '3': [ 11, 8, 22, 19, 17, 23 ],
   '4': [ 9, 14, 19, 18, 22, 18 ],
   '5': [ 12, 19, 15, 18, 23, 13 ],
   '6': [ 17, 11, 15, 11, 22, 24 ]
}  
// player 1 got > 1(36 times),2(15 times),...,6(17 times)
// ... 
// ...
// player 6 got > 1(10 times),2(12 times),...,6(24 times)

正如你所看到的，这不是那么随机！苏。。。不要使用此方法！如果你测试多次，你会看到玩家1获得了很多次（1号）！而球员6在大多数时候都获得了（第6名）！

对CoolAJ86答案的简单修改，不修改原始数组：

 /**
 * Returns a new array whose contents are a shuffled copy of the original array.
 * @param {Array} The items to shuffle.
 * https://stackoverflow.com/a/2450976/1673761
 * https://stackoverflow.com/a/44071316/1673761
 */
const shuffle = (array) => {
  let currentIndex = array.length;
  let temporaryValue;
  let randomIndex;
  const newArray = array.slice();
  // While there remains elements to shuffle...
  while (currentIndex) {
    randomIndex = Math.floor(Math.random() * currentIndex);
    currentIndex -= 1;
    // Swap it with the current element.
    temporaryValue = newArray[currentIndex];
    newArray[currentIndex] = newArray[randomIndex];
    newArray[randomIndex] = temporaryValue;
  }
  return newArray;
};

事实上的无偏洗牌算法是Fisher Yates（又名Knuth）shuffle。

你可以在这里看到一个很棒的可视化效果（以及链接到此的原始帖子）

函数洗牌（数组）{let currentIndex=array.length，randomIndex；//而还有一些元素需要洗牌。while（currentIndex！=0）{//拾取剩余的元素。randomIndex=数学地板（Math.random（）*当前索引）；当前索引--；//并将其与当前元素交换。[array[currentIndex]，array[randomIndex]]=[array[randomIndex]，array[currentIndex]]；}返回数组；}//如此使用var arr=[2，11，37，42]；洗牌（arr）；控制台日志（arr）；

有关所用算法的更多信息。