或者像上面所有的答案，但简而言之。

function shuffle(a) { for (var c, d, b = a.length; 0 !== b;)d = Math.floor(Math.random() * b), b -= 1, c = a[b], a[b] = a[d], a[d] = c; return a }

//doesn change array
Array.prototype.shuffle = function () {
    let res = [];
    let copy = [...this];

    while (copy.length > 0) {
        let index = Math.floor(Math.random() * copy.length);
        res.push(copy[index]);
        copy.splice(index, 1);
    }

    return res;
};

let a=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9];
console.log(a.shuffle());

使用underscore.js库。对于这种情况，方法_.shuffle（）很好。以下是该方法的示例：

var _ = require("underscore");

var arr = [1,2,3,4,5,6];
// Testing _.shuffle
var testShuffle = function () {
  var indexOne = 0;
    var stObj = {
      '0': 0,
      '1': 1,
      '2': 2,
      '3': 3,
      '4': 4,
      '5': 5
    };
    for (var i = 0; i < 1000; i++) {
      arr = _.shuffle(arr);
      indexOne = _.indexOf(arr, 1);
      stObj[indexOne] ++;
    }
    console.log(stObj);
};
testShuffle();

添加到@Laurens Holsts的答案。这是50%的压缩。

function shuffleArray(d) {
  for (var c = d.length - 1; c > 0; c--) {
    var b = Math.floor(Math.random() * (c + 1));
    var a = d[c];
    d[c] = d[b];
    d[b] = a;
  }
  return d
};

不改变源数组的shuffle函数

更新：这里我建议使用一种相对简单（不是从复杂性角度）和较短的算法，它可以很好地处理小型阵列，但在处理大型阵列时，它的成本肯定要比经典的Durstenfeld算法高得多。你可以在对这个问题的回答中找到杜斯滕菲尔德。

原答覆：

如果您不希望shuffle函数改变源数组，可以将其复制到本地变量，然后使用简单的shuffle逻辑完成其余操作。

function shuffle(array) {
  var result = [], source = array.concat([]);

  while (source.length) {
    let index = Math.floor(Math.random() * source.length);
    result.push(source[index]);
    source.splice(index, 1);
  }

  return result;
}

疏解逻辑：选取一个随机索引，然后将相应的元素添加到结果数组中，然后从源数组副本中删除它。重复此操作，直到源阵列变为空。

如果你真的想要简短的话，下面是我能做到的程度：

function shuffle(array) {
  var result = [], source = array.concat([]);

  while (source.length) {
    let index = Math.floor(Math.random() * source.length);
    result.push(source.splice(index, 1)[0]);
  }

  return result;
}

这是一个Durstenfeld shuffle的JavaScript实现，这是Fisher Yates的优化版本：

/* Randomize array in-place using Durstenfeld shuffle algorithm */
function shuffleArray(array) {
    for (var i = array.length - 1; i > 0; i--) {
        var j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        var temp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = temp;
    }
}

它为每个原始数组元素选择一个随机元素，并将其排除在下一次抽奖中，就像从一副牌中随机选择一样。

这种巧妙的排除将拾取的元素与当前元素交换，然后从剩余元素中拾取下一个随机元素，向后循环以获得最佳效率，确保简化随机拾取（始终可以从0开始），从而跳过最终元素。

算法运行时间为O（n）。请注意，洗牌是在适当的位置完成的，因此如果您不想修改原始数组，请首先使用.sslice（0）复制它。

编辑：更新至ES6/ECMAScript 2015

新的ES6允许我们一次分配两个变量。当我们想要交换两个变量的值时，这特别方便，因为我们可以在一行代码中完成。下面是使用此功能的同一函数的简短形式。

function shuffleArray(array) {
    for (let i = array.length - 1; i > 0; i--) {
        const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        [array[i], array[j]] = [array[j], array[i]];
    }
}