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更短，可能更快的Fisher Yates洗牌算法

它使用while---按位到底数（最多10个十进制数字（32位））移除了不必要的封盖和其他东西

function fy(a,b,c,d){//array,placeholder,placeholder,placeholder
 c=a.length;while(c)b=Math.random()*(--c+1)|0,d=a[c],a[c]=a[b],a[b]=d
}

脚本大小（以fy作为函数名）：90字节

演示http://jsfiddle.net/vvpoma8w/

*可能在除chrome之外的所有浏览器上都更快。

如果您有任何问题，请提问。

EDIT

是的，它更快

性能：http://jsperf.com/fyshuffle

使用排名靠前的函数。

编辑计算过多（不需要--c+1），没有人注意到

更短（4字节）和更快（测试！）。

function fy(a,b,c,d){//array,placeholder,placeholder,placeholder
 c=a.length;while(c)b=Math.random()*c--|0,d=a[c],a[c]=a[b],a[b]=d
}

在其他地方缓存var rnd=Math.random，然后使用rnd（）也会稍微提高大数组的性能。

http://jsfiddle.net/vvpoma8w/2/

可读版本（使用原始版本。这会更慢，vars是无用的，像closures&“；”，代码本身也更短……也许读一下如何“缩小”Javascript代码，顺便说一句，你不能像上面那样用Javascript缩小器压缩以下代码。）

function fisherYates( array ){
 var count = array.length,
     randomnumber,
     temp;
 while( count ){
  randomnumber = Math.random() * count-- | 0;
  temp = array[count];
  array[count] = array[randomnumber];
  array[randomnumber] = temp
 }
}

函数shuffleArray（数组）{//在参数中创建具有给定数组长度的新数组const newArray=array.map（（）=>null）；//创建一个新数组，其中每个索引都包含索引值const arrayReference=array.map（（项，索引）=>索引）；//对参数中给定的数组进行迭代array.forEach（随机化）；return newArray；函数随机化（项）{const randomIndex=getRandomIndex（）；//替换新数组中的值newArray[arrayReference[randomIndex]]=项；//在数组引用中删除使用的索引arrayReference拼接（randomIndex，1）；}//返回介于0和当前数组引用长度之间的数字函数getRandomIndex（）{常量最小值=0；const max=arrayReference.length；return Math.floor（Math.random（）*（max-min））+min；}}控制台日志（shuffleArray（[10,20,30,40,60,70,80,90100]）；

事实上的无偏洗牌算法是Fisher Yates（又名Knuth）shuffle。

你可以在这里看到一个很棒的可视化效果（以及链接到此的原始帖子）

函数洗牌（数组）{let currentIndex=array.length，randomIndex；//而还有一些元素需要洗牌。while（currentIndex！=0）{//拾取剩余的元素。randomIndex=数学地板（Math.random（）*当前索引）；当前索引--；//并将其与当前元素交换。[array[currentIndex]，array[randomIndex]]=[array[randomIndex]，array[currentIndex]]；}返回数组；}//如此使用var arr=[2，11，37，42]；洗牌（arr）；控制台日志（arr）；

有关所用算法的更多信息。

$=（m）=>控制台日志（m）；//----将此方法添加到Array类Array.prototype.shuffle=函数（）{return this.sort（（）=>.5-Math.random（））；};$（[1,65,87,45101,33,9].shuffle（））；$（[1,65,87,45101,33,9].shuffle（））；$（[1,65,87,45101,33,9].shuffle（））；$（[1,65,87,45101,33,9].shuffle（））；$（[1,65,87,45101,33,9].shuffle（））；

只是为了在馅饼里插一根手指。在这里，我介绍了Fisher Yates shuffle的递归实现（我认为）。它给出了统一的随机性。

注意：~~（双颚化符运算符）实际上与正实数的Math.floor（）类似。这只是一条捷径。

var shuffle=a=>a.length？a.splice（~~（Math.random（）*a.length），1）.contat（shuffle（a））：a；console.log（JSON.stringify（shuffle（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]））；

编辑：由于使用了.splice（），上面的代码是O（n^2），但我们可以通过交换技巧消除O（n）中的拼接和混洗。

var shuffle=（a，l=a.length，r=~~（Math.random（）*l））=>l？（[a[r]，a[l-1]]=[a[l-1]，a[r]]，shuffle（a，l-1））：a；var arr=Array.from（{length:3000}，（_，i）=>i）；console.time（“shuffle”）；洗牌（arr）；console.timeEnd（“shuffle”）；

问题是，JS无法与大型递归合作。在这种特殊的情况下，数组大小会受到限制，大约为3000~7000，这取决于浏览器引擎和一些未知的事实。

可以（但不应该）将其用作Array中的原型：

来自ChristopheD：

Array.prototype.shuffle = function() {
  var i = this.length, j, temp;
  if ( i == 0 ) return this;
  while ( --i ) {
     j = Math.floor( Math.random() * ( i + 1 ) );
     temp = this[i];
     this[i] = this[j];
     this[j] = temp;
  }
  return this;
}