事实上的无偏洗牌算法是Fisher Yates（又名Knuth）shuffle。

你可以在这里看到一个很棒的可视化效果（以及链接到此的原始帖子）

函数洗牌（数组）{let currentIndex=array.length，randomIndex；//而还有一些元素需要洗牌。while（currentIndex！=0）{//拾取剩余的元素。randomIndex=数学地板（Math.random（）*当前索引）；当前索引--；//并将其与当前元素交换。[array[currentIndex]，array[randomIndex]]=[array[randomIndex]，array[currentIndex]]；}返回数组；}//如此使用var arr=[2，11，37，42]；洗牌（arr）；控制台日志（arr）；

有关所用算法的更多信息。

Fisher Yates的另一个实现，使用严格模式：

function shuffleArray(a) {
    "use strict";
    var i, t, j;
    for (i = a.length - 1; i > 0; i -= 1) {
        t = a[i];
        j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }
    return a;
}

警告不建议使用这种算法，因为它效率低且具有强烈的偏见；参见注释。它被留在这里供将来参考，因为这种想法并不罕见。

[1,2,3,4,5,6].sort( () => .5 - Math.random() );

这https://javascript.info/array-methods#shuffle-阵列教程直接解释了这些差异。

重建整个阵列，逐个将每个元素放在一个随机位置。

[1,2,3].reduce((a,x,i)=>{a.splice(Math.floor(Math.random()*(i+1)),0,x);return a},[])

变量ia=[1,2,3]；var it=1000；var f=（a，x，i）=>｛a.splice（Math.floor（Math.random（）*（i+1）），0，x）；返回a｝；var a=新数组（it）.fill（ia）.map（x=>x.reduce（f，[]））；var r=新数组（ia.length）.fill（0）.map（（x，i）=>a.reduce（（i2，x2）=>x2[i]+i2,0）/it）console.log（“这些值应该相当相等：”，r）；

我发现这个变体挂在“作者删除”的答案中，重复了这个问题。与其他一些已经获得许多支持的答案不同，这是：

实际上是随机的不到位（因此名称被打乱而不是打乱）此处尚未出现多个变体

这是一个jsfiddle，显示了它的使用情况。

Array.prototype.shuffled = function() {
  return this.map(function(n){ return [Math.random(), n] })
             .sort().map(function(n){ return n[1] });
}

// Create a places array which holds the index for each item in the
// passed in array.
// 
// Then return a new array by randomly selecting items from the
// passed in array by referencing the places array item. Removing that
// places item each time though.
function shuffle(array) {
    let places = array.map((item, index) => index);
    return array.map((item, index, array) => {
      const random_index = Math.floor(Math.random() * places.length);
      const places_value = places[random_index];
      places.splice(random_index, 1);
      return array[places_value];
    })
}