给定一个列表[“foo”、“bar”、“baz”]和列表“bar”中的一个项,如何获取其索引1?
当前回答
对于像我这样来自另一种语言的人来说,也许通过一个简单的循环,更容易理解和使用它:
mylist = ["foo", "bar", "baz", "bar"]
newlist = enumerate(mylist)
for index, item in newlist:
if item == "bar":
print(index, item)
我很感激,所以枚举到底做什么?。这帮助我理解了。
其他回答
index()返回值的第一个索引!
|索引(…)|L.index(value,[start,[stop]])->integer--返回值的第一个索引
def all_indices(value, qlist):
indices = []
idx = -1
while True:
try:
idx = qlist.index(value, idx+1)
indices.append(idx)
except ValueError:
break
return indices
all_indices("foo", ["foo","bar","baz","foo"])
如果元素不在列表中,则会出现问题。此函数处理以下问题:
# if element is found it returns index of element else returns None
def find_element_in_list(element, list_element):
try:
index_element = list_element.index(element)
return index_element
except ValueError:
return None
FMc和user7177的答案的变体将给出一个可以返回任何条目的所有索引的dict:
>>> a = ['foo','bar','baz','bar','any', 'foo', 'much']
>>> l = dict(zip(set(a), map(lambda y: [i for i,z in enumerate(a) if z is y ], set(a))))
>>> l['foo']
[0, 5]
>>> l ['much']
[6]
>>> l
{'baz': [2], 'foo': [0, 5], 'bar': [1, 3], 'any': [4], 'much': [6]}
>>>
您还可以将其用作一行程序来获取单个条目的所有索引。虽然我确实使用了set(a)来减少lambda的调用次数,但并不能保证效率。
对于一个可比的
# Throws ValueError if nothing is found
some_list = ['foo', 'bar', 'baz'].index('baz')
# some_list == 2
自定义谓词
some_list = [item1, item2, item3]
# Throws StopIteration if nothing is found
# *unless* you provide a second parameter to `next`
index_of_value_you_like = next(
i for i, item in enumerate(some_list)
if item.matches_your_criteria())
按谓词查找所有项的索引
index_of_staff_members = [
i for i, user in enumerate(users)
if user.is_staff()]
python中的某些结构包含一个索引方法,可以很好地解决这个问题。
'oi tchau'.index('oi') # 0
['oi','tchau'].index('oi') # 0
('oi','tchau').index('oi') # 0
参考文献:
在列表中
在元组中
字符串中
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