Python方式将使用enumerate，但您也可以使用来自运算符模块的indexOf。请注意，如果b不在a中，这将引发ValueError。

>>> from operator import indexOf
>>>
>>>
>>> help(indexOf)
Help on built-in function indexOf in module _operator:

indexOf(a, b, /)
    Return the first index of b in a.

>>>
>>>
>>> indexOf(("foo", "bar", "baz"), "bar") # with tuple
1
>>> indexOf(["foo", "bar", "baz"], "bar") # with list
1

text = ["foo", "bar", "baz"]
target = "bar"

[index for index, value in enumerate(text) if value == target]

对于一个小的元素列表，这会很好。但是，如果列表包含大量元素，最好应用二进制运行时复杂度为O（logn）的搜索.

name ="bar"
list = [["foo", 1], ["bar", 2], ["baz", 3]]
new_list=[]
for item in list:
    new_list.append(item[0])
print(new_list)
try:
    location= new_list.index(name)
except:
    location=-1
print (location)

这说明了如果字符串不在列表中，如果它不在列表，则位置=-1

现在，对于完全不同的事情。。。

……比如在获取索引之前确认项目的存在。这种方法的好处是，函数总是返回一个索引列表——即使它是一个空列表。它也适用于字符串。

def indices(l, val):
    """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
    retval = []
    last = 0
    while val in l[last:]:
            i = l[last:].index(val)
            retval.append(last + i)
            last += i + 1   
    return retval

l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')

粘贴到交互式python窗口时：

Python 2.7.6 (v2.7.6:3a1db0d2747e, Nov 10 2013, 00:42:54) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(the_list, val):
...     """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
...     retval = []
...     last = 0
...     while val in the_list[last:]:
...             i = the_list[last:].index(val)
...             retval.append(last + i)
...             last += i + 1   
...     return retval
... 
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>> 

使现代化

经过又一年的python开发，我对自己的原始答案感到有点尴尬，所以为了澄清事实，我当然可以使用上面的代码；然而，获得相同行为的更惯用方法是使用列表理解以及enumerate（）函数。

类似于：

def indices(l, val):
    """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
    return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]

l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
q = 'bar'
print indices(l,q)
print indices(l,'bat')
print indices('abcdaababb','a')

当粘贴到交互式python窗口中时，会产生：

Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Dec  7 2017, 11:07:58) 
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> def indices(l, val):
...     """Always returns a list containing the indices of val in the_list"""
...     return [index for index, value in enumerate(l) if value == val]
... 
>>> l = ['bar','foo','bar','baz','bar','bar']
>>> q = 'bar'
>>> print indices(l,q)
[0, 2, 4, 5]
>>> print indices(l,'bat')
[]
>>> print indices('abcdaababb','a')
[0, 4, 5, 7]
>>> 

现在，在回顾了这个问题和所有答案之后，我意识到这正是FMc在其先前的回答中所建议的。在我最初回答这个问题的时候，我甚至没有看到这个答案，因为我不理解它。

如果上面的一行代码对您仍然没有意义，我强烈建议您使用谷歌“python列表理解”，并花几分钟时间熟悉一下。它只是众多强大功能中的一个，让使用Python开发代码成为一件乐事。

如果性能令人担忧：

在许多答案中都提到，list.index（item）方法的内置方法是一个O（n）算法。如果您需要执行一次，这是很好的。但是，如果您需要多次访问元素的索引，那么首先创建一个项目索引对的字典（O（n）），然后在每次需要时访问O（1）处的索引更有意义。

如果您确定列表中的项目从未重复，您可以轻松地：

myList = ["foo", "bar", "baz"]

# Create the dictionary
myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList))

# Lookup
myDict["bar"] # Returns 1
# myDict.get("blah") if you don't want an error to be raised if element not found.

如果您可能有重复的元素，并且需要返回它们的所有索引：

from collections import defaultdict as dd
myList = ["foo", "bar", "bar", "baz", "foo"]

# Create the dictionary
myDict = dd(list)
for i,e in enumerate(myList):
    myDict[e].append(i)

# Lookup
myDict["foo"] # Returns [0, 4]

>>> ["foo", "bar", "baz"].index("bar")
1

有关列表的内置.index（）方法，请参阅文档：

list.index（x[，start[，end]]）返回值等于x的第一项列表中从零开始的索引。如果没有该项，则引发ValueError。可选参数start和end被解释为切片符号，用于将搜索限制在列表的特定子序列。返回的索引是相对于完整序列的开头而不是start参数计算的。

注意事项

列表长度的线性时间复杂性

索引调用按顺序检查列表中的每个元素，直到找到匹配项。如果列表很长，并且不能保证值会接近开始，这会降低代码的速度。

只有使用不同的数据结构才能完全避免这个问题。但是，如果已知元素在列表的某个部分内，则可以使用start和end参数来缩小搜索范围。

例如：

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('l.index(999_999)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
9.356267921015387
>>> timeit.timeit('l.index(999_999, 999_990, 1_000_000)', setup='l = list(range(0, 1_000_000))', number=1000)
0.0004404920036904514

第二次调用速度快了几个数量级，因为它只需要搜索10个元素，而不是全部100万个元素。

仅返回第一个匹配项的索引

对索引的调用按顺序搜索列表，直到找到匹配项，然后停止。如果该值可能出现多次，并且需要所有索引，则索引无法解决问题：

>>> [1, 1].index(1) # the `1` index is not found.
0

相反，使用列表理解或生成器表达式进行搜索，使用enumerate获取索引：

>>> # A list comprehension gives a list of indices directly:
>>> [i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1]
[0, 2]
>>> # A generator comprehension gives us an iterable object...
>>> g = (i for i, e in enumerate([1, 2, 1]) if e == 1)
>>> # which can be used in a `for` loop, or manually iterated with `next`:
>>> next(g)
0
>>> next(g)
2

如果只有一个匹配项，列表理解和生成器表达式技术仍然有效，并且更具通用性。

如果不匹配，则引发异常

如以上文档中所述，如果搜索的值不在列表中，则使用.index将引发异常：

>>> [1, 1].index(2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: 2 is not in list

如果这是一个问题，请首先使用my_list中的项显式检查，或者根据需要使用try/except处理异常。

显式检查简单易读，但它必须再次迭代列表。参见Python中的EAFP原理是什么？以获取有关此选择的更多指导。