如果您正在写一个 Python shell 脚本,并且在您的系统上安装了 IPython,您可以使用 bang 预定来在 IPython 中运行一个 shell 命令:

!ls
filelist = !ls

从 OpenStack Neutron 中获取网络 ID:

#!/usr/bin/python
import os
netid = "nova net-list | awk '/ External / { print $2 }'"
temp = os.popen(netid).read()  /* Here temp also contains new line (\n) */
networkId = temp.rstrip()
print(networkId)

新网列表

+--------------------------------------+------------+------+
| ID                                   | Label      | CIDR |
+--------------------------------------+------------+------+
| 431c9014-5b5d-4b51-a357-66020ffbb123 | test1      | None |
| 27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126 | External   | None |
| 5a2712e9-70dc-4b0e-9281-17e02f4684c9 | management | None |
| 7aa697f5-0e60-4c15-b4cc-9cb659698512 | Internal   | None |
+--------------------------------------+------------+------+

印刷输出(networkId)

27a74fcd-37c0-4789-9414-9531b7e3f126

步骤1:添加模块

import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])

步骤2:呼叫外部命令

import subprocess

result = subprocess.run(["ls"], capture_output=True)
print(result.stdout)

提示: shlex.split() 方法可以用来将简单的 shell 命令分解到单个论点,但它可能不会正确地与包含管道符号的更长和更复杂的命令一起工作,这可能会使漏洞变得困难。

安全影响:在运行外部命令时,您应该小心正确逃避包含特殊字符的任何论点,因为它们可能会被阴影以意想不到的方式解释。

子过程模块提供了更强大的设施,以便扫描新过程并获取其结果;使用该模块,最好使用此功能。 请参见子过程模块部分的替代老功能,在子过程文档中找到一些有用的食谱。

注意: 在 Python 3.4 或更高版本中,使用 subprocess.call 而不是.run:

subprocess.call(["ls", "-l"])

如果您使用 Python 3.5 +,请使用 subprocess.run()。

下面是我的两个百分点:在我看来,这是处理外部命令时最好的做法......

这些是执行方法的回报值......

pass, stdout, stderr = execute(["ls","-la"],"/home/user/desktop")

这是执行方法......

def execute(cmdArray,workingDir):

    stdout = ''
    stderr = ''

    try:
        try:
            process = subprocess.Popen(cmdArray,cwd=workingDir, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, bufsize=1)
        except OSError:
            return [False, '', 'ERROR : command(' + ' '.join(cmdArray) + ') could not get executed!']

        for line in iter(process.stdout.readline, b''):

            try:
                echoLine = line.decode("utf-8")
            except:
                echoLine = str(line)

            stdout += echoLine

        for line in iter(process.stderr.readline, b''):

            try:
                echoLine = line.decode("utf-8")
            except:
                echoLine = str(line)

            stderr += echoLine

    except (KeyboardInterrupt,SystemExit) as err:
        return [False,'',str(err)]

    process.stdout.close()

    returnCode = process.wait()
    if returnCode != 0 or stderr != '':
        return [False, stdout, stderr]
    else:
        return [True, stdout, stderr]

只需添加到讨论中,如果您使用 Python 控制台,您可以从 IPython 呼叫外部命令,而在 IPython 快速时,您可以通过预定“!”。您也可以将 Python 代码与 Shell 结合起来,并将 Shell 脚本的输出分配给 Python 变量。

例如:

In [9]: mylist = !ls

In [10]: mylist
Out[10]:
['file1',
 'file2',
 'file3',]

典型的实施:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
    print line,
retval = p.wait()

事实上,你可以简单地忽略这些参数(stdout=和stderr=)并将像os.system()一样行事。