有很多不同的图书馆,允许您使用Python呼叫外部命令. 对于每个图书馆,我给了一个描述,并显示了一个例子呼叫外部命令. 我使用的命令作为例子是ls -l(列出所有文件)。 如果你想了解更多关于任何图书馆,我列出并链接到文件的每一个。

来源

这些都是图书馆

希望这会帮助你做出决定哪个图书馆使用:)

副过程

subprocess.run(["ls", "-l"]) # Run command
subprocess.run(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE) # This will run the command and return any output
subprocess.run(shlex.split("ls -l")) # You can also use the shlex library to split the command

os 用于“操作系统依赖功能”。 它也可以用来呼叫与 os.system 和 os.popen 的外部命令(注:也有 subprocess.popen)。 os 总是会运行盾牌,并且对于那些不需要或不知道如何使用 subprocess.run 的人来说是一个简单的替代方案。

os.system("ls -l") # Run command
os.popen("ls -l").read() # This will run the command and return any output

饰 sh

sh 是一个子过程界面,允许您呼叫程序,就好像它们是功能。

sh.ls("-l") # Run command normally
ls_cmd = sh.Command("ls") # Save command as a variable
ls_cmd() # Run command as if it were a function

铅

ls_cmd = plumbum.local("ls -l") # Get command
ls_cmd() # Run command

佩克斯

pexpect.run("ls -l") # Run command as normal
child = pexpect.spawn('scp foo user@example.com:.') # Spawns child application
child.expect('Password:') # When this is the output
child.sendline('mypassword')

织物

fabric.operations.local('ls -l') # Run command as normal
fabric.operations.local('ls -l', capture = True) # Run command and receive output

发送

r = envoy.run("ls -l") # Run command
r.std_out # Get output

命令

您可以使用Popen,然后您可以检查程序的状态:

from subprocess import Popen

proc = Popen(['ls', '-l'])
if proc.poll() is None:
    proc.kill()

查看 subprocess.Popen。

还有铅

>>> from plumbum import local
>>> ls = local["ls"]
>>> ls
LocalCommand(<LocalPath /bin/ls>)
>>> ls()
u'build.py\ndist\ndocs\nLICENSE\nplumbum\nREADME.rst\nsetup.py\ntests\ntodo.txt\n'
>>> notepad = local["c:\\windows\\notepad.exe"]
>>> notepad()                                   # Notepad window pops up
u''                                             # Notepad window is closed by user, command returns

最简单的方式运行任何命令,并获得结果:

from commands import getstatusoutput

try:
    return getstatusoutput("ls -ltr")
except Exception, e:
    return None

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

在Python 3.5+中使用子过程,以下是我在Linux上做的技巧:

import subprocess

# subprocess.run() returns a completed process object that can be inspected
c = subprocess.run(["ls", "-ltrh"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
print(c.stdout.decode('utf-8'))

正如文档中提到的那样,PIPE 值是比特序列,为了正确显示它们,应考虑解码。

上述代码的结果是:

total 113M
-rwxr-xr-x  1 farzad farzad  307 Jan 15  2018 vpnscript
-rwxrwxr-x  1 farzad farzad  204 Jan 15  2018 ex
drwxrwxr-x  4 farzad farzad 4.0K Jan 22  2018 scripts
.... # Some other lines