我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
我必须在r中把一个向量分成n个相等大小的块,我找不到任何基函数来做这个。谷歌也没帮上什么忙。这是我目前想到的;
x <- 1:10
n <- 3
chunk <- function(x,n) split(x, factor(sort(rank(x)%%n)))
chunk(x,n)
$`0`
[1] 1 2 3
$`1`
[1] 4 5 6 7
$`2`
[1] 8 9 10
当前回答
简化版:
n = 3
split(x, sort(x%%n))
注意:这只适用于数值向量。
其他回答
这是另一种变体。
注意:在这个示例中,您在第二个参数中指定CHUNK SIZE
所有的块都是均匀的,除了最后一块; 最后一个最坏的情况是更小,永远不会比块大小大。
chunk <- function(x,n)
{
f <- sort(rep(1:(trunc(length(x)/n)+1),n))[1:length(x)]
return(split(x,f))
}
#Test
n<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)
c<-chunk(n,5)
q<-lapply(c, function(r) cat(r,sep=",",collapse="|") )
#output
1,2,3,4,5,|6,7,8,9,10,|11,|
使用base R的rep_len:
x <- 1:10
n <- 3
split(x, rep_len(1:n, length(x)))
# $`1`
# [1] 1 4 7 10
#
# $`2`
# [1] 2 5 8
#
# $`3`
# [1] 3 6 9
正如前面提到的,如果你想要排序的下标,简单地:
split(x, sort(rep_len(1:n, length(x))))
# $`1`
# [1] 1 2 3 4
#
# $`2`
# [1] 5 6 7
#
# $`3`
# [1] 8 9 10
如果这个答案来得这么晚,我很抱歉,但也许它对其他人有用。实际上,这个问题有一个非常有用的解决方案,在?split的末尾解释了。
> testVector <- c(1:10) #I want to divide it into 5 parts
> VectorList <- split(testVector, 1:5)
> VectorList
$`1`
[1] 1 6
$`2`
[1] 2 7
$`3`
[1] 3 8
$`4`
[1] 4 9
$`5`
[1] 5 10
chunk2 <- function(x,n) split(x, cut(seq_along(x), n, labels = FALSE))
简化版:
n = 3
split(x, sort(x%%n))
注意:这只适用于数值向量。