如何:

 max(zip(stats.keys(), stats.values()), key=lambda t : t[1])[0]

更容易理解的方法:

mydict = { 'a':302, 'e':53, 'g':302, 'h':100 }
max_value_keys = [key for key in mydict.keys() if mydict[key] == max(mydict.values())]
print(max_value_keys) # prints a list of keys with max value

输出:['a'， 'g']

现在你只能选择一个键:

maximum = mydict[max_value_keys[0]]

例子:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

如果你想用它的键找到Max值，也许下面的步骤很简单，不需要任何相关的函数。

max(stats, key=stats.get)

输出是具有Max值的键。

+1到@Aric Coady最简单的解决方案。 还有一种方法是随机选择字典中最大值的键之一:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}

import random
maxV = max(stats.values())
# Choice is one of the keys with max value
choice = random.choice([key for key, value in stats.items() if value == maxV])

max(stats, key=stats.get)

堆队列是一个通用的解决方案，它允许你提取按值排序的前n个键:

from heapq import nlargest

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

res1 = nlargest(1, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b']
res2 = nlargest(2, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b', 'a']

res1_val = next(iter(res1))                       # 'b'

注意dict类型。__getitem__是由语法糖dict[]调用的方法。与dict相反。如果没有找到键，它将返回KeyError，这在这里是不可能发生的。