更容易理解的方法:

mydict = { 'a':302, 'e':53, 'g':302, 'h':100 }
max_value_keys = [key for key in mydict.keys() if mydict[key] == max(mydict.values())]
print(max_value_keys) # prints a list of keys with max value

输出:['a'， 'g']

现在你只能选择一个键:

maximum = mydict[max_value_keys[0]]

在stats为空的情况下，可以在找到value key之前检查一个条件，

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max_key = None
if bool(stats):
   max_key = max(stats, key=stats.get)
print(max_key)

这可以首先检查字典是否为空，然后处理。

>>> b

根据所选答案中的注释迭代解决方案…

在Python 3中:

max(stats.keys(), key=(lambda k: stats[k]))

在Python 2中:

max(stats.iterkeys(), key=(lambda k: stats[k]))

Counter = 0
for word in stats.keys():
    if stats[word]> counter:
        Counter = stats [word]
print Counter

在这种情况下，你有多个具有相同值的键，例如:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000, 'e':3000}

你可以得到一个包含所有最大值键的集合，如下所示:

from collections import defaultdict
from collections import OrderedDict

groupedByValue = defaultdict(list)
for key, value in sorted(stats.items()):
    groupedByValue[value].append(key)

# {1000: ['a'], 3000: ['b', 'd', 'e'], 100: ['c']}

groupedByValue[max(groupedByValue)]
# ['b', 'd', 'e']

d = {'A': 4,'B':10}

min_v = min(zip(d.values(), d.keys()))
# min_v is (4,'A')

max_v = max(zip(d.values(), d.keys()))
# max_v is (10,'B')