我有一个字典,其中键是字符串,值是整数。

stats = {'a': 1, 'b': 3000, 'c': 0}

如何获得具有最大值的键?在这种情况下,它是'b'。


有没有比使用带有反向键值元组的中间列表更好的方法?

inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print(max(inverse)[1])

当前回答

max(stats, key=stats.get, default=None)

如果stats可以是一个空字典,则只使用max(stats, key=stats.get)将引发ValueError。

这个答案是安全的,只要在字典中不是一个可能的键。

其他回答

下面是两种简单的方法从给定的字典中提取键的最大值

import time
stats = {
   "a" : 1000,
   "b" : 3000,
   "c" : 90,
   "d" : 74,
   "e" : 72,
 }

start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key = stats.get)
print("Max Key [", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)

start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key=lambda key: stats[key])
print("Max Key with Lambda[", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)

输出

Max Key [ b ] Time taken (ns) 3100
Max Key with Lambda [ b ] Time taken (ns) 1782

使用Lambda表达式的解决方案似乎对较小的输入执行得更好。

你可以使用运算符。Itemgetter:

import operator
stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}
max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]

并且使用stats.iteritems()而不是在内存中构建一个新的列表。max()函数的key参数是一个函数,它计算一个用于确定如何对项目排序的键。

请注意,如果你有另一个键值对'd': 3000,这个方法将只返回其中一个,即使它们都有最大值。

>>> import operator
>>> stats = {'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100, 'd': 3000}
>>> max(stats.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b' 

如果使用Python3:

>>> max(stats.items(), key=operator.itemgetter(1))[0]
'b'

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然,如果您只想从结果中获得键或值,则可以使用元组索引。例如,获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时,它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c', 100), ('b', 3000), ('a', 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时,在每次迭代中,x是这些元组(键,值)之一。因此,通过选择正确的索引,您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本,同样的代码也可以工作。但是,为了提高性能,最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

堆队列是一个通用的解决方案,它允许你提取按值排序的前n个键:

from heapq import nlargest

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

res1 = nlargest(1, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b']
res2 = nlargest(2, stats, key=stats.__getitem__)  # ['b', 'a']

res1_val = next(iter(res1))                       # 'b'

注意dict类型。__getitem__是由语法糖dict[]调用的方法。与dict相反。如果没有找到键,它将返回KeyError,这在这里是不可能发生的。

我测试了接受的答案和@thewolf的最快的解决方案,对一个非常基本的循环,循环比两者都快:

import time
import operator


d = {"a"+str(i): i for i in range(1000000)}

def t1(dct):
    mx = float("-inf")
    key = None
    for k,v in dct.items():
        if v > mx:
            mx = v
            key = k
    return key

def t2(dct):
    v=list(dct.values())
    k=list(dct.keys())
    return k[v.index(max(v))]

def t3(dct):
    return max(dct.items(),key=operator.itemgetter(1))[0]

start = time.time()
for i in range(25):
    m = t1(d)
end = time.time()
print ("Iterating: "+str(end-start))

start = time.time()
for i in range(25):
    m = t2(d)
end = time.time()
print ("List creating: "+str(end-start))

start = time.time()
for i in range(25):
    m = t3(d)
end = time.time()
print ("Accepted answer: "+str(end-start))

结果:

Iterating: 3.8201940059661865
List creating: 6.928712844848633
Accepted answer: 5.464320182800293