我试图读取一个大文件一行在一次。我在Quora上找到了一个关于这个主题的问题,但我错过了一些联系,把整个事情联系在一起。

 var Lazy=require("lazy");
 new Lazy(process.stdin)
     .lines
     .forEach(
          function(line) { 
              console.log(line.toString()); 
          }
 );
 process.stdin.resume();

我想要弄清楚的是如何一次从文件中读取一行,而不是像本例中那样读取STDIN。

我试着:

 fs.open('./VeryBigFile.csv', 'r', '0666', Process);

 function Process(err, fd) {
    if (err) throw err;
    // DO lazy read 
 }

但这并不奏效。我知道在必要时我可以使用PHP之类的东西,但我想弄清楚这个问题。

我不认为其他答案会起作用,因为文件比我运行它的服务器的内存大得多。


当前回答

在大多数情况下,这应该足够了:

const fs = require("fs")

fs.readFile('./file', 'utf-8', (err, file) => {
  const lines = file.split('\n')

  for (let line of lines)
    console.log(line)
});

其他回答

有一个很好的模块可以逐行读取文件,它叫做行读取器

用它你只需要写:

var lineReader = require('line-reader');

lineReader.eachLine('file.txt', function(line, last) {
  console.log(line);
  // do whatever you want with line...
  if(last){
    // or check if it's the last one
  }
});

如果你需要更多的控制,你甚至可以用“java风格”界面迭代文件:

lineReader.open('file.txt', function(reader) {
  if (reader.hasNextLine()) {
    reader.nextLine(function(line) {
      console.log(line);
    });
  }
});

你可以自己卷行读卡器。我还没有对这段代码进行基准测试,但它正确地将传入的块流分割成没有结尾的'\n'的行。

var last = "";

process.stdin.on('data', function(chunk) {
    var lines, i;

    lines = (last+chunk).split("\n");
    for(i = 0; i < lines.length - 1; i++) {
        console.log("line: " + lines[i]);
    }
    last = lines[i];
});

process.stdin.on('end', function() {
    console.log("line: " + last);
});

process.stdin.resume();

我确实在处理一个快速日志解析脚本时想到了这个,该脚本需要在日志解析期间积累数据,我觉得尝试使用js和node而不是使用perl或bash来做这件事会很好。

无论如何,我确实觉得小的nodejs脚本应该是自包含的,不依赖于第三方模块,所以在读完这个问题的所有答案后,每个答案都使用不同的模块来处理行解析,一个13 SLOC原生nodejs解决方案可能会感兴趣。

我用这个:

function emitLines(stream, re){
    re = re && /\n/;
    var buffer = '';

    stream.on('data', stream_data);
    stream.on('end', stream_end);

    function stream_data(data){
        buffer += data;
        flush();
    }//stream_data

    function stream_end(){
        if(buffer) stream.emmit('line', buffer);
    }//stream_end


    function flush(){
        var re = /\n/;
        var match;
        while(match = re.exec(buffer)){
            var index = match.index + match[0].length;
            stream.emit('line', buffer.substring(0, index));
            buffer = buffer.substring(index);
            re.lastIndex = 0;
        }
    }//flush

}//emitLines

在流上使用此函数并侦听将发出的行事件。

gr-

var fs = require('fs');

function readfile(name,online,onend,encoding) {
    var bufsize = 1024;
    var buffer = new Buffer(bufsize);
    var bufread = 0;
    var fd = fs.openSync(name,'r');
    var position = 0;
    var eof = false;
    var data = "";
    var lines = 0;

    encoding = encoding || "utf8";

    function readbuf() {
        bufread = fs.readSync(fd,buffer,0,bufsize,position);
        position += bufread;
        eof = bufread ? false : true;
        data += buffer.toString(encoding,0,bufread);
    }

    function getLine() {
        var nl = data.indexOf("\r"), hasnl = nl !== -1;
        if (!hasnl && eof) return fs.closeSync(fd), online(data,++lines), onend(lines); 
        if (!hasnl && !eof) readbuf(), nl = data.indexOf("\r"), hasnl = nl !== -1;
        if (!hasnl) return process.nextTick(getLine);
        var line = data.substr(0,nl);
        data = data.substr(nl+1);
        if (data[0] === "\n") data = data.substr(1);
        online(line,++lines);
        process.nextTick(getLine);
    }
    getLine();
}

我也有同样的问题,想出了上面的解决方案 看起来类似于其他,但是异步的,可以读取大文件非常快

希望这能有所帮助

2019年更新

Nodejs官方文档中已经发布了一个很棒的例子。在这里

这需要在您的机器上安装最新的Nodejs。> 11.4

const fs = require('fs');
const readline = require('readline');

async function processLineByLine() {
  const fileStream = fs.createReadStream('input.txt');

  const rl = readline.createInterface({
    input: fileStream,
    crlfDelay: Infinity
  });
  // Note: we use the crlfDelay option to recognize all instances of CR LF
  // ('\r\n') in input.txt as a single line break.

  for await (const line of rl) {
    // Each line in input.txt will be successively available here as `line`.
    console.log(`Line from file: ${line}`);
  }
}

processLineByLine();