当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当我的脚本正在执行一些可能需要时间的任务时,我如何使用进度条?
例如,一个函数需要一段时间才能完成,完成后返回True。如何在函数执行期间显示进度条?
请注意,我需要这是实时的,所以我不知道该怎么做。我需要一根线吗?我不知道。
现在我没有打印任何东西,而函数正在执行,但一个进度条会很好。此外,我更感兴趣的是从代码的角度如何做到这一点。
当前回答
我想我有点晚了,但这应该适用于使用当前版本的python 3的人,因为这使用了“f-strings”,正如python 3.6 PEP 498中介绍的那样:
Code
from numpy import interp
class Progress:
def __init__(self, value, end, title='Downloading',buffer=20):
self.title = title
#when calling in a for loop it doesn't include the last number
self.end = end -1
self.buffer = buffer
self.value = value
self.progress()
def progress(self):
maped = int(interp(self.value, [0, self.end], [0, self.buffer]))
print(f'{self.title}: [{"#"*maped}{"-"*(self.buffer - maped)}]{self.value}/{self.end} {((self.value/self.end)*100):.2f}%', end='\r')
例子
#some loop that does perfroms a task
for x in range(21) #set to 21 to include until 20
Progress(x, 21)
输出
Downloading: [########------------] 8/20 40.00%
其他回答
#doesnt affect actual execution
#based on events and consumption in background
#may be that actual process completes a bit earlier than progress shows 99%
#make an instance with number of elements in a loop
#in each iteration call the method current_progress
import time
from math import ceil
import os
import sys
from threading import Thread
class progress_bar(object):
def __init__(self,total_elements,length_bar=25):
self.length_bar=length_bar
self.total_elements=total_elements
self.singleweight=(float(1)/float(total_elements))*100
self.done=0
self.qt=[0]
self.call_count=0
t=Thread(target=self.display_progress)
t.start()
def current_progress(self):
self.done+=1
self.qt=[self.done]+self.qt
def display_progress(self):
while True:
try:
done=self.qt.pop()
except:
continue
else:
self.call_count+=1
self.progress=self.singleweight*done
fill=ceil(self.progress)
bar=int((fill*self.length_bar)/100)*"|"
bar="["+bar+str(fill)+"%"
barp=bar
for i in range(0,self.length_bar+3-(len(bar))):
barp=barp+"_"
barp=barp+"]"
if self.progress <= 100:
os.system("clear")
print("Progress:",barp, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=True)
if self.call_count == self.total_elements:
break
else:
pass
下面的代码是一个相当通用的解决方案,也有一个时间消耗和剩余时间估计。你可以使用任何可迭代对象。进度条的大小固定为25个字符,但可以使用完整、半块和四分之一块字符以1%的速度显示更新。输出如下所示:
18% |████▌ | \ [0:00:01, 0:00:06]
代码示例:
import sys, time
from numpy import linspace
def ProgressBar(iterObj):
def SecToStr(sec):
m, s = divmod(sec, 60)
h, m = divmod(m, 60)
return u'%d:%02d:%02d'%(h, m, s)
L = len(iterObj)
steps = {int(x):y for x,y in zip(linspace(0, L, min(100,L), endpoint=False),
linspace(0, 100, min(100,L), endpoint=False))}
qSteps = ['', u'\u258E', u'\u258C', u'\u258A'] # quarter and half block chars
startT = time.time()
timeStr = ' [0:00:00, -:--:--]'
activity = [' -',' \\',' |',' /']
for nn,item in enumerate(iterObj):
if nn in steps:
done = u'\u2588'*int(steps[nn]/4.0)+qSteps[int(steps[nn]%4)]
todo = ' '*(25-len(done))
barStr = u'%4d%% |%s%s|'%(steps[nn], done, todo)
if nn>0:
endT = time.time()
timeStr = ' [%s, %s]'%(SecToStr(endT-startT),
SecToStr((endT-startT)*(L/float(nn)-1)))
sys.stdout.write('\r'+barStr+activity[nn%4]+timeStr); sys.stdout.flush()
yield item
barStr = u'%4d%% |%s|'%(100, u'\u2588'*25)
timeStr = ' [%s, 0:00:00]\n'%(SecToStr(time.time()-startT))
sys.stdout.write('\r'+barStr+timeStr); sys.stdout.flush()
# Example
s = ''
for c in ProgressBar(list('Disassemble and reassemble this string')):
time.sleep(0.2)
s += c
print(s)
欢迎提出改进建议或其他意见。干杯!
试试https://pypi.python.org/pypi/progress上的progress。
from progress.bar import Bar
bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()
结果将是如下所示的条:
Processing |############# | 42/100
下面是一个简短的解决方案,以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。
import time
n = 33 # or however many loading slots you want to have
load = 0.01 # artificial loading time!
loading = '.' * n # for strings, * is the repeat operator
for i in range(n+1):
# this loop replaces each dot with a hash!
print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
time.sleep(load)
if i==n: print()
你可以使用富库,它有非常好的终端样式,包括进度条。 首先执行如下命令: PIP安装丰富
来自docs的例子:
import time
from rich.progress import track
for i in track(range(20), description="Processing..."):
time.sleep(1) # Simulate work being done