PyProg试试。PyProg是Python的一个开源库，用于创建超级可定制的进度指示器和进度条。

它目前的版本是1.0.2;它托管在Github上，在PyPI上可用(链接如下)。它与Python 3和2兼容，也可以与Qt控制台一起使用。

它真的很容易使用。以下代码:

import pyprog
from time import sleep

# Create Object
prog = pyprog.ProgressBar(" ", "", 34)
# Update Progress Bar
prog.update()

for i in range(34):
    # Do something
    sleep(0.1)
    # Set current status
    prog.set_stat(i + 1)
    # Update Progress Bar again
    prog.update()

# Make the Progress Bar final
prog.end()

会产生:

Initial State:
Progress: 0% --------------------------------------------------

When half done:
Progress: 50% #########################-------------------------

Final State:
Progress: 100% ##################################################

我实际上做了PyProg，因为我需要一个简单但超级可定制的进度条库。您可以轻松地使用:pip install pyprog安装它。

PyProg Github： https://github.com/Bill13579/pyprog 皮皮：https://pypi.python.org/pypi/pyprog/

这是创建进度条的简单方法

import time,sys
toolbar_width = 50
# setting up toolbar [-------------------------------------]
sys.stdout.write("[%s]"%(("-")*toolbar_width))
sys.stdout.flush()
# each hash represents 2 % of the progress
for i in range(toolbar_width):
    sys.stdout.write("\r") # return to start of line
    sys.stdout.flush()
    sys.stdout.write("[")#Overwrite over the existing text from the start 
    sys.stdout.write("#"*(i+1))# number of # denotes the progress completed 
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.1)

你也可以用启迪。主要的优点是你可以在不覆盖进度条的同时记录日志。

import time
import enlighten

manager = enlighten.Manager()
pbar = manager.counter(total=100)

for num in range(1, 101):
    time.sleep(0.05)
    print('Step %d complete' % num)
    pbar.update()

它还可以处理多个进度条。

import time
import enlighten

manager = enlighten.Manager()
odds = manager.counter(total=50)
evens = manager.counter(total=50)

for num in range(1, 101):
    time.sleep(0.05)
    if num % 2:
        odds.update()
    else:
        evens.update()

如果它是一个大循环，迭代次数固定，需要花费很多时间，你可以使用我做的这个函数。循环的每一次迭代都增加了进展。其中count是循环的当前迭代，total是循环的值，size(int)是你想要的条的大小，以10为增量，即(size 1 =10个字符，size 2 =20个字符)

import sys
def loadingBar(count,total,size):
    percent = float(count)/float(total)*100
    sys.stdout.write("\r" + str(int(count)).rjust(3,'0')+"/"+str(int(total)).rjust(3,'0') + ' [' + '='*int(percent/10)*size + ' '*(10-int(percent/10))*size + ']')

例子:

for i in range(0,100):
     loadingBar(i,100,2)
     #do some code 

输出:

i = 50
>> 050/100 [==========          ]

这里有一个非常简单的版本，如果你有一个循环，只是想了解迭代的进展，比如每一个点，比如说，5000次迭代。

my_list = range(0,100000)

counter = 0
for x in my_list:
    #your code here

    counter = counter + 1
    if counter % 5000 == 0:
        print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together

print() #this makes sure whatever you print next is in a new line

My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象，不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子: