我使用Python 2从ASCII编码的文本文件解析JSON。
当用json或simplejson加载这些文件时,我的所有字符串值都转换为Unicode对象而不是字符串对象。问题是,我必须将数据与一些只接受字符串对象的库一起使用。我不能更改库也不能更新它们。
是否有可能获得字符串对象而不是Unicode对象?
例子
>>> import json
>>> original_list = ['a', 'b']
>>> json_list = json.dumps(original_list)
>>> json_list
'["a", "b"]'
>>> new_list = json.loads(json_list)
>>> new_list
[u'a', u'b'] # I want these to be of type `str`, not `unicode`
(2017年一个简单而干净的解决方案是使用最新版本的Python——即Python 3和更高版本。)
这是因为json()在字符串对象和Unicode对象之间没有区别。它们都是JavaScript中的字符串。
我认为JSON返回Unicode对象是正确的。事实上,我不会接受更少的东西,因为JavaScript字符串实际上是unicode对象(即JSON (JavaScript)字符串可以存储任何类型的unicode字符),因此在从JSON转换字符串时创建unicode对象是有意义的。普通字符串不适合,因为库必须猜测您想要的编码。
最好在任何地方都使用unicode字符串对象。因此,最好的选择是更新库,使它们能够处理Unicode对象。
但如果你真的想要字节串,只需将结果编码为你选择的编码:
>>> nl = json.loads(js)
>>> nl
[u'a', u'b']
>>> nl = [s.encode('utf-8') for s in nl]
>>> nl
['a', 'b']
使用钩子支持Python 2和3(来自Mirec Miskuf的回答):
import requests
import six
from six import iteritems
requests.packages.urllib3.disable_warnings() # @UndefinedVariable
r = requests.get("http://echo.jsontest.com/key/value/one/two/three", verify=False)
def _byteify(data):
# If this is a Unicode string, return its string representation
if isinstance(data, six.string_types):
return str(data.encode('utf-8').decode())
# If this is a list of values, return list of byteified values
if isinstance(data, list):
return [ _byteify(item) for item in data ]
# If this is a dictionary, return dictionary of byteified keys and values,
# but only if we haven't already byteified it
if isinstance(data, dict):
return {
_byteify(key): _byteify(value) for key, value in iteritems(data)
}
# If it's anything else, return it in its original form
return data
w = r.json(object_hook=_byteify)
print(w)
返回:
{'three': '', 'key': 'value', 'one': 'two'}
虽然这里有一些很好的答案,但我最终使用PyYAML来解析我的JSON文件,因为它以str类型字符串而不是unicode类型给出键和值。因为JSON是YAML的一个子集,它工作得很好:
>>> import json
>>> import yaml
>>> list_org = ['a', 'b']
>>> list_dump = json.dumps(list_org)
>>> list_dump
'["a", "b"]'
>>> json.loads(list_dump)
[u'a', u'b']
>>> yaml.safe_load(list_dump)
['a', 'b']
笔记
但有一些事情需要注意:
I get string objects because all my entries are ASCII encoded. If I would use Unicode encoded entries, I would get them back as unicode objects — there is no conversion!
You should (probably always) use PyYAML's safe_load function; if you use it to load JSON files, you don't need the "additional power" of the load function anyway.
If you want a YAML parser that has more support for the 1.2 version of the spec (and correctly parses very low numbers) try Ruamel YAML: pip install ruamel.yaml and import ruamel.yaml as yaml was all I needed in my tests.
转换
如上所述,没有任何转换!如果你不能确定只处理ASCII值(而且大多数时候你不能确定),最好使用转换函数:
我现在用过几次Mark Amery的,效果很好,很容易使用。您还可以使用类似的函数作为object_hook,因为它可以提高大文件的性能。请参阅Mirec Miskuf稍复杂的回答。