有人知道如何在Python中从多维数组中提取列吗?
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我认为你想从一个数组中提取一个列，比如下面的数组
import numpy as np
A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
现在如果你想要得到格式中的第三列
D=array[[3],
[7],
[11]]
然后你需要首先把数组变成一个矩阵
B=np.asmatrix(A)
C=B[:,2]
D=asarray(C)
现在你可以做基于元素的计算就像你在excel中做的一样。
其他回答
假设我们有nxm矩阵(n行m列)5行4列
matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]
要在python中提取列，我们可以像这样使用列表推导式
[ [row[i] for row in matrix] for in range(4) ]
你可以用矩阵的列数来替换4。 结果是
,10,14,18,5,9,13,17 [[1], [2], [3,7,11,15,19], [4,8,12,16,20]]
所有列从一个矩阵到一个新的列表:
N = len(matrix)
column_list = [ [matrix[row][column] for row in range(N)] for column in range(N) ]
点击这里查看详情！
a = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
a2 = zip(*a)
a2[0]
它和上面的是一样的，只是它更整洁一些 zip可以完成这项工作，但需要单个数组作为参数，*a语法将多维数组解压缩为单个数组参数
如果你有一个数组
a = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
然后像这样提取第一列:
[row[0] for row in a]
结果是这样的:
[1, 2, 3]
[matrix[i][column] for i in range(len(matrix))]
