我在FoxForward 2007参加了一个关于单元测试的演讲，被告知永远不要对任何与数据相关的东西进行单元测试。毕竟，如果您在实时数据上进行测试，结果是不可预测的，如果您不在实时数据上进行测试，那么实际上并不是在测试您所编写的代码。不幸的是，这是我最近编写的大部分代码。: -)

最近，当我编写一个保存和恢复设置的例程时，我确实尝试了TDD。首先，我验证了是否可以创建存储对象。然后，它有我需要调用的方法。然后，我可以称之为。然后，我可以给它传递参数。然后，我可以给它传递特定的参数。依此类推，直到我最终验证它将保存指定的设置，允许我更改它，然后为几种不同的语法恢复它。

我没看完，因为我现在需要例行公事，但这是一个很好的练习。

I think the point that you don't understand is that unit testing frameworks like NUnit (and the like) will help you in automating small to medium-sized tests. Usually you can run the tests in a GUI (that's the case with NUnit, for instance) by simply clicking a button and then - hopefully - see the progress bar stay green. If it turns red, the framework shows you which test failed and what exactly went wrong. In a normal unit test, you often use assertions, e.g. Assert.AreEqual(expectedValue, actualValue, "some description") - so if the two values are unequal you will see an error saying "some description: expected <expectedValue> but was <actualValue>".

总之，单元测试将使测试更快，对开发人员来说更舒服。您可以在提交新代码之前运行所有的单元测试，这样就不会中断同一项目中其他开发人员的构建过程。

单元测试是在不需要该代码单元所依赖的基础设施的情况下对代码单元(例如单个函数)进行测试。即在隔离环境中进行测试。

例如，如果您正在测试的函数连接到数据库并执行更新，那么在单元测试中您可能不想执行该更新。如果这是一个积分测试，你会这样做，但在这个例子中，它不是。

因此，单元测试将测试您正在测试的“函数”中所包含的功能，而不会产生数据库更新的副作用。

假设函数从数据库中检索了一些数字，然后执行标准偏差计算。你想测试什么?标准偏差计算正确，还是数据从数据库返回?

在单元测试中，您只想测试标准偏差的计算是否正确。在集成测试中，您希望测试标准偏差计算和数据库检索。

如果你想使用Kent Beck推广的TDD方法开发项目，像NUnit、xUnit或JUnit这样的库是必须的:

你可以阅读《测试驱动开发介绍》(TDD)或Kent Beck的《测试驱动开发:举例说明》。

然后，如果你想确保你的测试覆盖了代码中“好的”部分，你可以使用NCover、JCover、PartCover或其他软件。它们会告诉你代码的覆盖率。取决于你对TDD的熟练程度，你会知道你是否已经很好地练习了它:)

单元测试和TDD通常能让你对所编写的软件有更短的反馈周期。与在实现的最后有一个大型测试阶段不同，您可以增量地测试您所编写的所有内容。这大大提高了代码质量，正如您立即看到的那样，您可能会有错误。

我在FoxForward 2007参加了一个关于单元测试的演讲，被告知永远不要对任何与数据相关的东西进行单元测试。毕竟，如果您在实时数据上进行测试，结果是不可预测的，如果您不在实时数据上进行测试，那么实际上并不是在测试您所编写的代码。不幸的是，这是我最近编写的大部分代码。: -)

最近，当我编写一个保存和恢复设置的例程时，我确实尝试了TDD。首先，我验证了是否可以创建存储对象。然后，它有我需要调用的方法。然后，我可以称之为。然后，我可以给它传递参数。然后，我可以给它传递特定的参数。依此类推，直到我最终验证它将保存指定的设置，允许我更改它，然后为几种不同的语法恢复它。

我没看完，因为我现在需要例行公事，但这是一个很好的练习。