我必须在内存中保留数千个字符串，以便在Java中串行访问。我应该把它们存储在数组中还是应该使用某种列表?
由于数组将所有数据保存在一个连续的内存块中(与list不同)，使用数组存储数千个字符串会导致问题吗?
当前回答
我写了一个比较数组列表和数组的基准测试。在我的老式笔记本电脑上，遍历5000个元素的数组列表1000次的时间比等效的数组代码慢了大约10毫秒。
所以，如果你什么都不做，只是迭代列表，而且你做了很多，那么也许它值得优化。否则，我会使用列表，因为当你需要优化代码时，它会让你更容易。
注意:我确实注意到，使用for String s: stringsList比使用老式的for循环访问列表要慢50%左右。去图…这是我计时的两个函数;数组和列表由5000个随机(不同的)字符串填充。
private static void readArray(String[] strings) {
long totalchars = 0;
for (int j = 0; j < ITERATIONS; j++) {
totalchars = 0;
for (int i = 0; i < strings.length; i++) {
totalchars += strings[i].length();
}
}
}
private static void readArrayList(List<String> stringsList) {
long totalchars = 0;
for (int j = 0; j < ITERATIONS; j++) {
totalchars = 0;
for (int i = 0; i < stringsList.size(); i++) {
totalchars += stringsList.get(i).length();
}
}
}
其他回答
没有一个答案有我感兴趣的信息——重复扫描同一个数组很多很多次。必须为此做一个JMH测试。
结果(Java 1.8.0_66 x32，迭代普通数组至少比ArrayList快5倍):
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
MyBenchmark.testArrayForGet avgt 10 8.121 ? 0.233 ms/op
MyBenchmark.testListForGet avgt 10 37.416 ? 0.094 ms/op
MyBenchmark.testListForEach avgt 10 75.674 ? 1.897 ms/op
Test
package my.jmh.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;
import org.openjdk.jmh.annotations.Fork;
import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Mode;
import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
@State(Scope.Benchmark)
@Fork(1)
@Warmup(iterations = 5, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 10)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
public class MyBenchmark {
public final static int ARR_SIZE = 100;
public final static int ITER_COUNT = 100000;
String arr[] = new String[ARR_SIZE];
List<String> list = new ArrayList<>(ARR_SIZE);
public MyBenchmark() {
for( int i = 0; i < ARR_SIZE; i++ ) {
list.add(null);
}
}
@Benchmark
public void testListForEach() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( String str : list ) {
if( str != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
@Benchmark
public void testListForGet() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( int j = 0; j < ARR_SIZE; j++ ) {
if( list.get(j) != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
@Benchmark
public void testArrayForGet() {
int count = 0;
for( int i = 0; i < ITER_COUNT; i++ ) {
for( int j = 0; j < ARR_SIZE; j++ ) {
if( arr[j] != null )
count++;
}
}
if( count > 0 )
System.out.print(count);
}
}
不，因为从技术上讲，数组只存储对字符串的引用。字符串本身被分配到不同的位置。对于上千个项目，我会说列表会更好，它更慢，但它提供了更多的灵活性，更容易使用，特别是如果你要调整它们的大小。
如果你可以使用固定的大小，数组将会更快，需要更少的内存。
如果您需要List接口在添加和删除元素方面的灵活性，那么问题仍然是应该选择哪种实现。通常在任何情况下都推荐使用ArrayList，但如果必须删除或插入列表开头或中间的元素，ArrayList也有其性能问题。
因此，您可能想要看看https://dzone.com/articles/gaplist-lightning-fast-list，它介绍了GapList。这个新的列表实现结合了ArrayList和LinkedList的优点，使得几乎所有的操作都有很好的性能。请登录https://github.com/magicwerk/brownies-collections获取。
我来这里是为了更好地感受使用列表而不是数组对性能的影响。我不得不为我的场景调整代码:数组/列表的~1000个整型，主要使用getter，即数组[j] vs. list.get(j)
从7个中选择最好的并不科学(前几个列表的速度慢2.5倍)，我得到了这样的结果:
array Integer[] best 643ms iterator
ArrayList<Integer> best 1014ms iterator
array Integer[] best 635ms getter
ArrayList<Integer> best 891ms getter (strange though)
用数组大约快30%
现在发表文章的第二个原因是，没有人会提到使用嵌套循环编写数学/矩阵/模拟/优化代码的影响。
假设你有三个嵌套层，而内部循环的速度是原来的两倍，那么你的性能就会下降8倍。一天就能完成的事情现在需要一个星期。
*编辑 这里非常震惊，我试图声明int[1000]而不是Integer[1000]
array int[] best 299ms iterator
array int[] best 296ms getter
使用Integer[] vs. int[]表示双倍的性能打击，带有迭代器的ListArray比int[]慢3倍。真的认为Java的列表实现类似于本机数组…
参考代码(多次调用):
public static void testArray()
{
final long MAX_ITERATIONS = 1000000;
final int MAX_LENGTH = 1000;
Random r = new Random();
//Integer[] array = new Integer[MAX_LENGTH];
int[] array = new int[MAX_LENGTH];
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>()
{{
for (int i = 0; i < MAX_LENGTH; ++i)
{
int val = r.nextInt();
add(val);
array[i] = val;
}
}};
long start = System.currentTimeMillis();
int test_sum = 0;
for (int i = 0; i < MAX_ITERATIONS; ++i)
{
// for (int e : array)
// for (int e : list)
for (int j = 0; j < MAX_LENGTH; ++j)
{
int e = array[j];
// int e = list.get(j);
test_sum += e;
}
}
long stop = System.currentTimeMillis();
long ms = (stop - start);
System.out.println("Time: " + ms);
}
我写了一个比较数组列表和数组的基准测试。在我的老式笔记本电脑上，遍历5000个元素的数组列表1000次的时间比等效的数组代码慢了大约10毫秒。
所以，如果你什么都不做，只是迭代列表，而且你做了很多，那么也许它值得优化。否则，我会使用列表，因为当你需要优化代码时，它会让你更容易。
注意:我确实注意到，使用for String s: stringsList比使用老式的for循环访问列表要慢50%左右。去图…这是我计时的两个函数;数组和列表由5000个随机(不同的)字符串填充。
private static void readArray(String[] strings) {
long totalchars = 0;
for (int j = 0; j < ITERATIONS; j++) {
totalchars = 0;
for (int i = 0; i < strings.length; i++) {
totalchars += strings[i].length();
}
}
}
private static void readArrayList(List<String> stringsList) {
long totalchars = 0;
for (int j = 0; j < ITERATIONS; j++) {
totalchars = 0;
for (int i = 0; i < stringsList.size(); i++) {
totalchars += stringsList.get(i).length();
}
}
}
