我试图把一个全面的正则表达式放在一起来验证电话号码。理想情况下,它可以处理国际格式,但它必须处理美国格式,包括以下内容:

1-234-567-8901 1-234-567-8901 x1234 1-234-567-8901 ext1234 1 (234) 567-8901 1.234.567.8901 1/234/567/8901 12345678901

我会用我目前的尝试来回答,但我希望有人有更好的和/或更优雅的东西。


当前回答

你可能会更好地使用掩码输入。这样用户只能输入数字,你可以设置你认为合适的格式。我不确定这是否是一个web应用程序,但如果是有一个非常点击jQuery插件,提供了一些选项来做这件事。

http://digitalbush.com/projects/masked-input-plugin/

他们甚至在教程中讨论了如何屏蔽电话号码输入。

其他回答

虽然它不是正则表达式,但您可以使用Python库DataPrep中的validate_phone()函数来验证美国电话号码。使用pip Install dataprep安装它。

>>> from dataprep.clean import validate_phone
>>> df = pd.DataFrame({'phone': ['1-234-567-8901', '1-234-567-8901 x1234', 
         '1-234-567-8901 ext1234', '1 (234) 567-8901', '1.234.567.8901',
         '1/234/567/8901', 12345678901, '12345678', '123-456-78987']})
>>> validate_phone(df['phone'])
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6     True
7    False
8    False
Name: phone, dtype: bool

我相信Number::Phone::US和Regexp::Common(尤其是Regexp::Common::URI::RFC2806的源代码)Perl模块会有所帮助。

应该更详细地说明这个问题,以解释验证这些数字的目的。例如,911在美国是一个有效的号码,但911x不是x的任何值,这样电话公司就可以计算出你什么时候拨号。关于这个问题有几种不同的说法。但是您的正则表达式不检查区域代码部分,因此这似乎不是一个问题。

就像验证电子邮件地址一样,即使你有一个有效的结果,你也无法知道它是否分配给了某人,直到你尝试它。

如果您正在尝试验证用户输入,为什么不规范化结果并处理它呢?如果用户输入的数字您不能识别为有效数字,则将其保存为输入值或删除不可用字符。Number::Phone::Normalize Perl模块可能是灵感的来源。

更好的选择……只要去掉输入中的所有非数字字符(除了“x”和前导的“+”符号),注意,因为英国人倾向于用非标准形式的+44(0)写数字……当要求使用国际前缀时(在这种特定情况下,应该完全丢弃(0))。

然后,你会得到这样的值:

 12345678901
 12345678901x1234
 345678901x1234
 12344678901
 12345678901
 12345678901
 12345678901
 +4112345678
 +441234567890

然后,当你显示,重新格式化为您的心脏内容。如。

  1 (234) 567-8901
  1 (234) 567-8901 x1234

你可能会更好地使用掩码输入。这样用户只能输入数字,你可以设置你认为合适的格式。我不确定这是否是一个web应用程序,但如果是有一个非常点击jQuery插件,提供了一些选项来做这件事。

http://digitalbush.com/projects/masked-input-plugin/

他们甚至在教程中讨论了如何屏蔽电话号码输入。

我也在为同样的问题而挣扎,试图让我的应用程序经得起未来的考验,但这些人让我走上了正确的方向。我实际上并不是在检查数字本身,看它是否有效,我只是试图确保输入的一系列数字可能有或没有扩展名。

最坏的情况是,如果用户必须从XML文件中提取一个未格式化的数字,他们仍然只是将数字输入到手机的数字pad 012345678x5中,没有真正的理由保持它的美观。这种RegEx对我来说是这样的:

\d+ ?\w{0,9} ?\d+

01234467分机号123456 01234567 x123456 01234567890