我使用for循环来读取文件,但我只想读取特定的行,比如第26行和第30行。是否有任何内置功能来实现这一点?


当前回答

你可以用已经有人提到过的语法很简单地做到这一点,但这是迄今为止最简单的方法:

inputFile = open("lineNumbers.txt", "r")
lines = inputFile.readlines()
print (lines[0])
print (lines[2])

其他回答

相当快,切中要害。

打印文本文件中的某些行。创建一个“lines2print”列表然后 当枚举“在”lines2print列表中时,只需打印。 要去除多余的'\n',请使用line.strip()或line.strip('\n')。 我只是喜欢“列表理解”,并尽可能地使用它。 我喜欢用“with”方法来读取文本文件,以防止 以任何理由打开文件。

lines2print = [26,30] # can be a big list and order doesn't matter.

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in lines2print]

或者如果list很小,只需在理解式中输入list作为列表。

with open("filepath", 'r') as fp:
    [print(x.strip()) for ei,x in enumerate(fp) if ei in [26,30]]
with open("test.txt", "r") as fp:
   lines = fp.readlines()
print(lines[3])

Test.txt是文件名 打印test.txt中的第4行

读取文件非常快。读取一个100MB的文件需要不到0.1秒(请参阅我的文章用Python读写文件)。因此,你应该完整地阅读它,然后处理单行。

大多数回答这里做的不是错,而是风格不好。打开文件应该总是用with,因为它可以确保文件再次关闭。

所以你应该这样做:

with open("path/to/file.txt") as f:
    lines = f.readlines()
print(lines[26])  # or whatever you want to do with this line
print(lines[30])  # or whatever you want to do with this line

巨大的文件

如果你有一个巨大的文件,内存消耗是一个问题,你可以逐行处理它:

with open("path/to/file.txt") as f:
    for i, line in enumerate(f):
        pass  # process line i

如果你想看第7行

line = open("file.txt", "r").readlines()[7]

一个快速而紧凑的方法可以是:

def picklines(thefile, whatlines):
  return [x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines]

它接受任何打开的类文件对象thefile(由调用者决定是否应该从磁盘文件打开,还是通过例如套接字或其他类文件流打开)和一组从零开始的行索引whatlines,并返回一个具有低内存占用和合理速度的列表。如果要返回的行数非常多,你可能更喜欢使用生成器:

def yieldlines(thefile, whatlines):
  return (x for i, x in enumerate(thefile) if i in whatlines)

这基本上只适用于循环——注意,唯一的区别是在return语句中使用圆括号而不是方括号,分别生成一个列表推导式和一个生成器表达式。

进一步注意,尽管提到了“行”和“文件”,但这些函数要通用得多——它们可以在任何可迭代对象上工作,无论是打开的文件还是其他文件,根据逐级递增的项号返回项的列表(或生成器)。所以,我建议使用更合适的通用名称;-)。