我对什么是不可变类型感到困惑。我知道float对象被认为是不可变的,我的书中有这样的例子:

class RoundFloat(float):
    def __new__(cls, val):
        return float.__new__(cls, round(val, 2))

因为类结构/层次结构,这被认为是不可变的吗?,这意味着float位于类的顶部,是它自己的方法调用。类似于这种类型的例子(即使我的书说dict是可变的):

class SortedKeyDict(dict):
    def __new__(cls, val):
        return dict.__new__(cls, val.clear())

然而,可变的东西在类中有方法,例如:

class SortedKeyDict_a(dict):
    def example(self):
        return self.keys()

同样,对于最后一个类(SortedKeyDict_a),如果我将这种类型的set传递给它:

d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))

不调用示例方法,它将返回一个字典。带有__new__的SortedKeyDict将其标记为错误。我尝试用__new__将整数传递给RoundFloat类,它没有标记错误。


当前回答

最简单的答案:

可变变量的值可能会在某个位置发生变化,而不可变变量的值不会在某个位置发生变化。修改不可变变量将重新构建相同的变量。

例子:

>>>x = 5

是否会创建一个由x引用的值5

X ->

>>>y = x

这个表述使y = 5 (x

X -------------> 5 <-----------y

>>>x = x + y

由于x是一个整数(不可变类型)已重新构建。

在语句中,RHS上的表达式将得到值10,当它被赋值给LHS (x)时,x将重新构造为10。所以现在

x ---------> 10

y ---------> 5

其他回答

常见的不可变类型:

数字:int(), float(), complex() 不可变序列:str(), tuple(), frozenset(), bytes()

通用可变类型(几乎所有其他类型):

可变序列:list(), bytearray() 设置类型:Set () 映射类型:dict() 类,类实例 等。

快速测试类型是否可变的一个技巧是使用id()内置函数。

例如,使用on integer,

>>> i = 1
>>> id(i)
***704
>>> i += 1
>>> i
2
>>> id(i)
***736 (different from ***704)

使用on list,

>>> a = [1]
>>> id(a)
***416
>>> a.append(2)
>>> a
[1, 2]
>>> id(a)
***416 (same with the above id)

可变和不可变对象之间的区别

定义

可变对象:创建后可以更改的对象。 不可变对象:创建后不能更改的对象。

在Python中,如果你改变了不可变对象的值,它会创建一个新对象。

可变的对象

下面是Python中可变类型的对象:

列表 字典 集 中bytearray 用户定义的类

不可变对象

以下是Python中不可变类型的对象:

int 浮动 小数 复杂的 保龄球 字符串 元组 范围 frozenset 字节

一些悬而未决的问题

问:字符串是不可变类型吗? 回答:是的,但你能解释一下吗? 证据1:

a = "Hello"
a +=" World"
print a

输出

"Hello World"

在上面的例子中,字符串被创建为“Hello”,然后更改为“Hello World”。这意味着字符串是可变类型的。但当我们检查它的标识,看它是否为可变类型时,就不是这样了。

a = "Hello"
identity_a = id(a)
a += " World"
new_identity_a = id(a)
if identity_a != new_identity_a:
    print "String is Immutable"

输出

String is Immutable

证据2:

a = "Hello World"
a[0] = "M"

输出

TypeError 'str' object does not support item assignment

问:元组是不可变类型吗? 答案:是的。 证据1:

tuple_a = (1,)
tuple_a[0] = (2,)
print a

输出

'tuple' object does not support item assignment

你必须理解Python将所有数据表示为对象。其中一些对象(如列表和字典)是可变的,这意味着您可以在不改变其标识的情况下更改其内容。其他对象,如整数、浮点数、字符串和元组是不能更改的对象。 一个简单的理解方法是看一下对象ID。

下面是一个不可变的字符串。你不能改变它的内容。如果您试图更改它,它将引发TypeError。同样,如果我们分配新内容,则创建一个新对象,而不是修改内容。

>>> s = "abc"
>>> id(s)
4702124
>>> s[0] 
'a'
>>> s[0] = "o"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s = "xyz"
>>> id(s)
4800100
>>> s += "uvw"
>>> id(s)
4800500

你可以用一个列表这样做,它不会改变对象的身份

>>> i = [1,2,3]
>>> id(i)
2146718700
>>> i[0] 
1
>>> i[0] = 7
>>> id(i)
2146718700

要阅读更多关于Python的数据模型,你可以看看Python语言参考:

双重指控 斑马3套指控模型

在Python中,有一种简单的方法可以知道:

不变的:

    >>> s='asd'
    >>> s is 'asd'
    True
    >>> s=None
    >>> s is None
    True
    >>> s=123
    >>> s is 123
    True

可变的:

>>> s={}
>>> s is {}
False
>>> {} is {}
Flase
>>> s=[1,2]
>>> s is [1,2]
False
>>> s=(1,2)
>>> s is (1,2)
False

And:

>>> s=abs
>>> s is abs
True

所以我认为内置函数在Python中也是不可变的。

但我真的不明白float是如何工作的:

>>> s=12.3
>>> s is 12.3
False
>>> 12.3 is 12.3
True
>>> s == 12.3
True
>>> id(12.3)
140241478380112
>>> id(s)
140241478380256
>>> s=12.3
>>> id(s)
140241478380112
>>> id(12.3)
140241478380256
>>> id(12.3)
140241478380256

太奇怪了。

最简单的答案:

可变变量的值可能会在某个位置发生变化,而不可变变量的值不会在某个位置发生变化。修改不可变变量将重新构建相同的变量。

例子:

>>>x = 5

是否会创建一个由x引用的值5

X ->

>>>y = x

这个表述使y = 5 (x

X -------------> 5 <-----------y

>>>x = x + y

由于x是一个整数(不可变类型)已重新构建。

在语句中,RHS上的表达式将得到值10,当它被赋值给LHS (x)时,x将重新构造为10。所以现在

x ---------> 10

y ---------> 5