我对什么是不可变类型感到困惑。我知道float对象被认为是不可变的，我的书中有这样的例子:
class RoundFloat(float):
def __new__(cls, val):
return float.__new__(cls, round(val, 2))
因为类结构/层次结构，这被认为是不可变的吗?，这意味着float位于类的顶部，是它自己的方法调用。类似于这种类型的例子(即使我的书说dict是可变的):
class SortedKeyDict(dict):
def __new__(cls, val):
return dict.__new__(cls, val.clear())
然而，可变的东西在类中有方法，例如:
class SortedKeyDict_a(dict):
def example(self):
return self.keys()
同样，对于最后一个类(SortedKeyDict_a)，如果我将这种类型的set传递给它:
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))
不调用示例方法，它将返回一个字典。带有__new__的SortedKeyDict将其标记为错误。我尝试用__new__将整数传递给RoundFloat类，它没有标记错误。
你必须理解Python将所有数据表示为对象。其中一些对象(如列表和字典)是可变的，这意味着您可以在不改变其标识的情况下更改其内容。其他对象，如整数、浮点数、字符串和元组是不能更改的对象。
一个简单的理解方法是看一下对象ID。
下面是一个不可变的字符串。你不能改变它的内容。如果您试图更改它，它将引发TypeError。同样，如果我们分配新内容，则创建一个新对象，而不是修改内容。
>>> s = "abc"
>>> id(s)
4702124
>>> s[0]
'a'
>>> s[0] = "o"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> s = "xyz"
>>> id(s)
4800100
>>> s += "uvw"
>>> id(s)
4800500
你可以用一个列表这样做，它不会改变对象的身份
>>> i = [1,2,3]
>>> id(i)
2146718700
>>> i[0]
1
>>> i[0] = 7
>>> id(i)
2146718700
要阅读更多关于Python的数据模型，你可以看看Python语言参考:
双重指控
斑马3套指控模型
首先，一个类是否有方法或者它的类结构是什么与可变性无关。
int和float是不可变的。如果我这样做
a = 1
a += 5
它在内存的第一行将名称a指向1。在第二行，它查找1，加5，得到6，然后把a指向内存中的6——它没有以任何方式把1变成6。同样的逻辑适用于下面的例子，使用其他不可变类型:
b = 'some string'
b += 'some other string'
c = ('some', 'tuple')
c += ('some', 'other', 'tuple')
对于可变类型，我可以做一些事情来改变它在内存中存储的值。:
d = [1, 2, 3]
我已经在内存中创建了1、2和3的位置列表。如果我这样做
e = d
我只是把e指向d指向的同一个列表。然后我可以这样做:
e += [4, 5]
e和d所在的列表也会被更新到内存中的位置为4和5。
如果我回到一个不可变类型，用一个元组来做:
f = (1, 2, 3)
g = f
g += (4, 5)
那么f仍然只指向原来的元组——你已经把g指向了一个全新的元组。
现在，用你的例子
class SortedKeyDict(dict):
def __new__(cls, val):
return dict.__new__(cls, val.clear())
你经过的地方
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))
(这是一个元组的元组)作为val，你会得到一个错误，因为元组没有.clear()方法-你必须传递dict(d)作为val为它工作，在这种情况下，你会得到一个空的SortedKeyDict作为结果。
什么?浮点数是不可变的?但我做不到
x = 5.0
x += 7.0
print x # 12.0
那不是"mut" x吗?
你同意字符串是不可变的，对吧?但你可以做同样的事情。
s = 'foo'
s += 'bar'
print s # foobar
变量的值会改变，但改变的方式是改变变量所指向的对象。可变类型可以这样改变，也可以“就地”改变。
区别就在这里。
x = something # immutable type
print x
func(x)
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
print x
func(x)
print x # might print something different
x = something # immutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # might print something different
具体的例子
x = 'foo'
y = x
print x # foo
y += 'bar'
print x # foo
x = [1, 2, 3]
y = x
print x # [1, 2, 3]
y += [3, 2, 1]
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
def func(val):
val += 'bar'
x = 'foo'
print x # foo
func(x)
print x # foo
def func(val):
val += [3, 2, 1]
x = [1, 2, 3]
print x # [1, 2, 3]
func(x)
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
Mutable意味着它可以改变/变异。相反，不可改变。
有些Python数据类型是可变的，有些则不是。
让我们来看看哪些类型适合每个类别，并看一些例子。
可变的
在Python中有各种可变类型:
列表
dict
集
让我们看看下面关于列表的例子。
list = [1, 2, 3, 4, 5]
如果我执行以下操作来更改第一个元素
list[0] = '!'
#['!', '2', '3', '4', '5']
它工作得很好，因为列表是可变的。
如果我们考虑这个列表，它被改变了，然后给它赋值一个变量
y = list
如果我们改变列表中的一个元素，比如
list[0] = 'Hello'
#['Hello', '2', '3', '4', '5']
如果输出y，它就会给出
['Hello', '2', '3', '4', '5']
因为list和y都指向同一个列表，我们改变了列表。
不可变的
在一些编程语言中，可以定义一个常量，如下所示
const a = 10
如果调用，它会给出一个错误
a = 20
然而，这在Python中不存在。
然而，在Python中，有各种不可变类型:
没有一个
保龄球
int
浮动
str
元组
让我们看看下面关于字符串的例子。
取字符串a
a = 'abcd'
我们可以得到第一个元素
a[0]
#'a'
如果试图给第一个位置的元素赋一个新值
a[0] = '!'
它会给出一个错误
“str”对象不支持项赋值
当对一个字符串使用+=时，例如
a += 'e'
#'abcde'
它不会给出一个错误，因为它把a指向了一个不同的字符串。
这和下面一样
a = a + 'f'
不改变字符串。
不可变的优点和缺点
•内存中的空间从一开始就知道。它不需要额外的空间。
•通常，它会让事情更有效率。例如，查找字符串的len()要快得多，因为它是字符串对象的一部分。
