确保您没有将源文件命名为random.py，并且在您的工作目录中没有一个名为random.pyc的文件。这两种情况都可能导致程序尝试导入本地random.py文件，而不是python的random模块。

洗牌过程是“带替换”的，所以每一项的出现都可能发生变化!至少当项目在你的列表时也是列表。

例如,

ml = [[0], [1]] * 10

之后,

random.shuffle(ml)

[0]的数字可能是9或8，但不完全是10。

如果你需要一个原地洗牌和操作种子的能力，这段代码会有帮助:

from random import randint

a = ['hi','world','cat','dog']
print(sorted(a, key=lambda _: randint(0, 1)))

记住，“洗牌”是一种随机键排序。

你可以这样做:

>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']

如果您想返回到两个列表，那么您可以将这个长列表拆分为两个。

随机的。Shuffle应该可以工作。下面是一个例子，其中对象是列表:

from random import shuffle

x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)
print(x)

# print(x)  gives  [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]

注意shuffle在原地工作，并返回None。

在Python中，更普遍的情况是，可变对象可以传递给函数，当函数改变了这些对象时，标准是返回None(而不是改变后的对象)。

如你所知，原地洗牌才是问题所在。我也经常有问题，经常忘记如何复制一个列表，太。使用sample(a, len(a))是解决方案，使用len(a)作为样本大小。Python文档请参见https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample。

下面是一个使用random.sample()的简单版本，它将洗牌后的结果作为一个新列表返回。

import random

a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False

# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))

try:
    random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
    print "Nope!", e

# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population