对于方法，可以使用双下划线隐藏私有“方法”，模式如下：

# Private methods of MyClass
def _MyClass__do_something(obj:'MyClass'):
    print('_MyClass__do_something() called. type(obj) = {}'.format(type(obj)))

class MyClass():
    def __init__(self):
        __do_something(self)

mc = MyClass()

输出：

_MyClass__do_something() called. type(obj) = <class '__main__.MyClass'>

我今天在尝试对类方法使用双下划线时遇到了这个问题，并得到了NameError:name“_<class><method>”未定义错误。

你的问题很好，不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀，也可以以两个下划线作为后缀。

例如，__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块（从模块导入*）导入所有名称，则不会导入以一个（或多个）下划线开头的名称，也不会导入帮助（模块）中显示的名称。

很好的答案，而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。

含义：

某些变量--► 这是公开的，任何人都可以看到。

_某些变量--► 这是公开的，任何人都可以看到，但这是一个惯例，表明私人。。。警告Python不执行强制。

__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable（AKA name mangling），并降低/隐藏其可见性，更像是私有变量。

老实说，根据Python文档

无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“

示例：

class A():
    here="abc"
    _here="_abc"
    __here="__abc"


aObject=A()
print(aObject.here) 
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable 
#print(aObject.__here)

既然这么多人都在提到雷蒙德的谈话，我就把他说的话写下来，让事情变得简单一点：

双下划线的用意不是关于隐私。我们的意图是这样使用它类圆（对象）：def__init__（自身，半径）：self.radius=半径定义区域（自身）：p=自身__周长（）r=p/math.pi/2.0返回math.pi*r**2.0定义周长（自身）：return 2.0*math.pi*self.radius__周界=周界#本地参考等级轮胎（圆形）：定义周长（自身）：返回圆周长（自身）*1.25这实际上是隐私的反面，都是关于自由的。它使您的子类可以自由覆盖任何一个方法，而不破坏其他方法。

假设您没有在Circle中保留周界的本地参考。现在，派生类Tire覆盖了周长的实现，而不接触面积。当您调用Tire（5）.area（）时，理论上它应该仍然使用Circle.perimeter进行计算，但实际上它使用的是Tire.perimet，这不是预期的行为。这就是为什么我们需要Circle的本地参考。

但为什么用周长代替周长？因为_perimeter仍然给派生类重写的机会：

class Tire(Circle):

    def perimeter(self):
        return Circle.perimeter(self) * 1.25

    _perimeter = perimeter

双下划线具有名称损坏，因此父类中的本地引用在派生类中被重写的可能性很小。因此“使您的子类可以自由覆盖任何一个方法而不破坏其他方法”。

如果您的类不会被继承，或者方法重写不会破坏任何东西，那么您就不需要__double_leading_underscore。

_foo：只是惯例。程序员指示变量是私有的（无论在Python中意味着什么）。__foo：这有真正的意义。解释器将此名称替换为_classname__foo，以确保该名称不会与其他类中的类似名称重叠。__foo__：只是惯例。Python系统使用不会与用户名冲突的名称的方法。

在Python世界中，没有其他形式的下划线有意义。此外，在这些约定中，类、变量、全局等之间没有区别。

Python中不存在只能从对象内部访问的“私有”实例变量。然而，大多数Python代码都遵循一个惯例：前缀为下划线的名称（例如_spam）应被视为API的非公共部分（无论是函数、方法还是数据成员）。应将其视为实施细节，如有更改，恕不另行通知。

参考https://docs.python.org/2/tutorial/classes.html#private-变量和类本地引用