在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
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Python中不存在只能从对象内部访问的“私有”实例变量。然而,大多数Python代码都遵循一个惯例:前缀为下划线的名称(例如_spam)应被视为API的非公共部分(无论是函数、方法还是数据成员)。应将其视为实施细节,如有更改,恕不另行通知。
参考https://docs.python.org/2/tutorial/classes.html#private-变量和类本地引用
其他回答
既然这么多人都在提到雷蒙德的谈话,我就把他说的话写下来,让事情变得简单一点:
双下划线的用意不是关于隐私。我们的意图是这样使用它类圆(对象):def__init__(自身,半径):self.radius=半径定义区域(自身):p=自身__周长()r=p/math.pi/2.0返回math.pi*r**2.0定义周长(自身):return 2.0*math.pi*self.radius__周界=周界#本地参考等级轮胎(圆形):定义周长(自身):返回圆周长(自身)*1.25这实际上是隐私的反面,都是关于自由的。它使您的子类可以自由覆盖任何一个方法,而不破坏其他方法。
假设您没有在Circle中保留周界的本地参考。现在,派生类Tire覆盖了周长的实现,而不接触面积。当您调用Tire(5).area()时,理论上它应该仍然使用Circle.perimeter进行计算,但实际上它使用的是Tire.perimet,这不是预期的行为。这就是为什么我们需要Circle的本地参考。
但为什么用周长代替周长?因为_perimeter仍然给派生类重写的机会:
class Tire(Circle):
def perimeter(self):
return Circle.perimeter(self) * 1.25
_perimeter = perimeter
双下划线具有名称损坏,因此父类中的本地引用在派生类中被重写的可能性很小。因此“使您的子类可以自由覆盖任何一个方法而不破坏其他方法”。
如果您的类不会被继承,或者方法重写不会破坏任何东西,那么您就不需要__double_leading_underscore。
有时,您会看到一个带有前导下划线的元组,如
def foo(bar):
return _('my_' + bar)
在本例中,发生的情况是,_()是本地化函数的别名,该函数根据语言环境对文本进行操作以将其转换为适当的语言等。例如,Sphinx这样做,您可以在导入中找到
from sphinx.locale import l_, _
在sphinx.locale中,_()被指定为某个本地化函数的别名。
开头有一个下划线:
Python没有真正的私有方法。相反,方法或属性名称开头的一个下划线表示您不应该访问此方法,因为它不是API的一部分。
class BaseForm(StrAndUnicode):
def _get_errors(self):
"Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
if self._errors is None:
self.full_clean()
return self._errors
errors = property(_get_errors)
(此代码片段取自django源代码:django/forms/forms.py)。在这段代码中,error是一个公共属性,但此属性调用的方法_get_errors是“私有”的,因此您不应该访问它。
开头有两个下划线:
这会引起很多混乱。它不应用于创建私有方法。应该使用它来避免方法被子类重写或意外访问。让我们看一个例子:
class A(object):
def __test(self):
print "I'm a test method in class A"
def test(self):
self.__test()
a = A()
a.test()
# a.__test() # This fails with an AttributeError
a._A__test() # Works! We can access the mangled name directly!
输出:
$ python test.py
I'm test method in class A
I'm test method in class A
现在创建一个子类B并为__test方法进行定制
class B(A):
def __test(self):
print "I'm test method in class B"
b = B()
b.test()
输出将是。。。。
$ python test.py
I'm test method in class A
正如我们所看到的,B.test()并没有像我们预期的那样调用B.__test()方法。但事实上,这是__的正确行为。名为__test()的两个方法会自动重命名(损坏)为_A__test()和_B__test(。当你创建一个以__开头的方法时,这意味着你不希望任何人能够覆盖它,你只想从它自己的类内部访问它。
开头和结尾有两个下划线:
当我们看到像__this___这样的方法时,不要调用它。这是python要调用的方法,而不是您。让我们来看看:
>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11
>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60
总是有一个运算符或本机函数调用这些神奇的方法。有时它只是在特定情况下python调用的钩子。例如,在调用__new__()构建实例后创建对象时调用__init__()。。。
让我们举个例子。。。
class FalseCalculator(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def __add__(self, number):
return self.number - number
def __sub__(self, number):
return self.number + number
number = FalseCalculator(20)
print number + 10 # 10
print number - 20 # 40
有关详细信息,请参阅[PEP-8指南][1]。有关更多神奇的方法,请参阅[本PDF][2]。[1]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#method-名称和实例变量[2] http://github.com/RafeKettler/magicmethods/blob/master/magicmethods.pdf
_foo:只是惯例。程序员指示变量是私有的(无论在Python中意味着什么)。__foo:这有真正的意义。解释器将此名称替换为_classname__foo,以确保该名称不会与其他类中的类似名称重叠。__foo__:只是惯例。Python系统使用不会与用户名冲突的名称的方法。
在Python世界中,没有其他形式的下划线有意义。此外,在这些约定中,类、变量、全局等之间没有区别。
如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。
class PrivateVarC(object):
def get_x(self):
pass
def set_x(self, val):
pass
rwvar = property(get_p, set_p)
ronly = property(get_p)
我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。
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