这是官方网站推荐的Matplotlib 3解决方案:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines[['right', 'top']].set_visible(False)

plt.show()

[编辑]matplotlib现在(2013-10)版本1.3.0，其中包括这个

该功能实际上是刚刚添加的，您需要Subversion版本来实现它。您可以在这里看到示例代码。

我只是更新一下，现在网上有一个更好的例子。虽然还需要Subversion版本，但还没有发布。

Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布，它包含了这个功能。

这是官方网站推荐的Matplotlib 3解决方案:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines[['right', 'top']].set_visible(False)

plt.show()

如果你需要从所有的图中删除它，你可以在样式设置(样式表或rcParams)中删除脊。例句:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False

如果你想去除所有刺:

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

虽然如果你想做的只是关闭轴线，接受的答案是很好的，但我建议熟悉.set()函数，因为你可以传递额外的kwargs来控制线的样式、粗细等，使你的代码更加灵活和可重用。它还减少了您需要学习的matplotlib函数的数量。

Op可以这样做:

ax.spines.top.set(visible=False)
ax.spines.right.set(visible=False)

但你也可以很容易地做这样的事情:

ax.spines.right.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',2])
ax.spines.top.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',5])

请在这里查看文档。

另外,这

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎在一个轴上实现了同样的效果，而不会失去旋转标签的支持。

(Matplotlib 1.0.1;受此启发的解决方案)。