虽然如果你想做的只是关闭轴线，接受的答案是很好的，但我建议熟悉.set()函数，因为你可以传递额外的kwargs来控制线的样式、粗细等，使你的代码更加灵活和可重用。它还减少了您需要学习的matplotlib函数的数量。

Op可以这样做:

ax.spines.top.set(visible=False)
ax.spines.right.set(visible=False)

但你也可以很容易地做这样的事情:

ax.spines.right.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',2])
ax.spines.top.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',5])

请在这里查看文档。

如果你想经常应用它，你也可以创建一个样式表，如这里所述，并使用这些设置:

axes.spines.left:   True
axes.spines.bottom: True
axes.spines.top:    False
axes.spines.right:  False

虽然如果你想做的只是关闭轴线，接受的答案是很好的，但我建议熟悉.set()函数，因为你可以传递额外的kwargs来控制线的样式、粗细等，使你的代码更加灵活和可重用。它还减少了您需要学习的matplotlib函数的数量。

Op可以这样做:

ax.spines.top.set(visible=False)
ax.spines.right.set(visible=False)

但你也可以很容易地做这样的事情:

ax.spines.right.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',2])
ax.spines.top.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',5])

请在这里查看文档。

另一种非全局方式的方法是使用matplotlib.pyplot。Rc_context上下文管理器，如下所示:

with plt.rc_context({
    "axes.spines.right": False,
    "axes.spines.top": False,
}):
    fig, ax = plt.subplots()
    ...

这是官方网站推荐的Matplotlib 3解决方案:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines[['right', 'top']].set_visible(False)

plt.show()

如果你不需要刻度之类的(例如绘制定性插图)，你也可以使用这个快速的解决方案:

使轴不可见(例如使用plt.gca())。axison = False)，然后用plot .arrow手动绘制它们。