<!-- A time/date based rolling appender -->
<appender name="FILE" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
    <param name="File" value="logs/system.log" />
    <param name="Append" value="true" />
    <param name="ImmediateFlush" value="true" />
    <param name="MaxFileSize" value="200MB" />
    <param name="MaxBackupIndex" value="100" />

    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
        <param name="ConversionPattern" value="%d %d{Z} [%t] %-5p (%F:%L) - %m%n" />
    </layout>
</appender>

<appender name="journaldev-hibernate" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
    <param name="File" value="logs/project.log" />
    <param name="Append" value="true" />
    <param name="ImmediateFlush" value="true" />
    <param name="MaxFileSize" value="200MB" />
    <param name="MaxBackupIndex" value="50" />

    <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
        <param name="ConversionPattern" value="%d %d{Z} [%t] %-5p (%F:%L) - %m%n" />
    </layout>
</appender>

<logger name="com.journaldev.hibernate" additivity="false">
    <level value="DEBUG" />
    <appender-ref ref="journaldev-hibernate" />
</logger>

<logger name="org.hibernate" additivity="false">
    <level value="INFO" />
    <appender-ref ref="FILE" />
</logger>

<logger name="org.hibernate.type" additivity="false">
    <level value="TRACE" />
    <appender-ref ref="FILE" />
</logger>

<root>
    <priority value="INFO"></priority>
    <appender-ref ref="FILE" />
</root>

如果您正在使用spring-boot，您可以使用log4jdbc-spring-boot-starter依赖项，它是org.bgee的一个分支。log4jdbc-log4j2。

在pom.xml中，我使用了以下依赖项:

   <dependency>
        <groupId>com.integralblue</groupId>
        <artifactId>log4jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.0</version>
    </dependency>

在文档中提到，如果只包含这个依赖项，SQL日志记录将不起作用，我们必须在application.properties中指定以下属性

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO

但随着

2.0.0版本，所有日志属性默认设置为info。在撰写本文时，2.0.0的使用计数比1.0.2要少

因此，在2.0.0中，即使您不指定任何用于记录sql的属性，下面的属性也是默认设置的

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO
logging.level.jdbc.resultset=INFO
logging.level.jdbc.connection=INFO
logging.level.jdbc.resultsettable=INFO
logging.level.jdbc.audit=INFO
logging.level.jdbc.sqltiming=INFO

如果你只想打印SQL查询?替换为实际值，避免不必要的日志从结果集这些属性显式到

logging.level.jdbc.sqlonly=INFO
logging.level.jdbc.resultset=OFF
logging.level.jdbc.connection=OFF
logging.level.jdbc.resultsettable=OFF
logging.level.jdbc.audit=OFF
logging.level.jdbc.sqltiming=OFF

下面是对我有用的，在log4j.file中设置下面的属性:

log4j.logger.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE

Hibernate属性设置:

hibernate.show_sql=true

MySQL JDBC驱动程序已经提供了一个方便的特性来满足这个需求。您必须至少拥有大于或等于5.1.6的JAR版本(例如mysql-connect-jar-5.1.6.jar)。

配置jdbc。添加日志记录器和自定义日志记录器的Url: jdbc.url = jdbc: mysql: / /主持人:港口/ your_db ?记录器= com.mysql.jdbc.log.Slf4JLogger&profileSQL = true&profilerEventHandler = com.xxx.CustomLoggingProfilerEventHandler

它使用slf4j日志记录，如果你的默认日志记录是log4j，你必须添加slf4j-api和slf4j-log4j12作为依赖项来使用slf4j日志记录:

Write your custom logging code: package com.xxx; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; import com.mysql.jdbc.Connection; import com.mysql.jdbc.log.Log; public class CustomLoggingProfilerEventHandler implements ProfilerEventHandler { private Log log; public LoggingProfilerEventHandler() { } public void consumeEvent(ProfilerEvent evt) { /** * you can only print the sql as his.log.logInfo(evt.getMessage()) * you can adjust your sql print log level with: DEBUG,INFO * you can also handle the message to meet your requirement */ this.log.logInfo(evt); } public void destroy() { this.log = null; } public void init(Connection conn, Properties props) throws SQLException { this.log = conn.getLog(); } }

我喜欢log4j:

log4j.logger.org.hibernate.SQL=trace
log4j.logger.org.hibernate.engine.query=trace
log4j.logger.org.hibernate.type=trace
log4j.logger.org.hibernate.jdbc=trace
log4j.logger.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor=error 
log4j.logger.org.hibernate.type.CollectionType=error 

Log4Jdbc插件最适合您的需求。它显示如下-

1. Complete SQL query being hit to the db
2. Parameter values being passed to the query
3. Execution time taken by each query

参考下面的链接来配置Log4Jdbc-

https://code.google.com/p/log4jdbc/