如果你使用EcmaScript >= 5.1版本，你可以使用array.reduce()实现一个函数版本的chunk()，复杂度为O(N):

function chunk(chunkSize, array) { return array.reduce(function(previous, current) { var chunk; if (previous.length === 0 || previous[previous.length -1].length === chunkSize) { chunk = []; // 1 previous.push(chunk); // 2 } else { chunk = previous[previous.length -1]; // 3 } chunk.push(current); // 4 return previous; // 5 }, []); // 6 } console.log(chunk(2, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])); // prints [ [ 'a', 'b' ], [ 'c', 'd' ], [ 'e' ] ]

以上每个// nbr的解释:

如果之前的值，即之前返回的块数组是空的，或者如果之前的最后一个块有chunkSize项，则创建一个新的块 将新数据块添加到现有数据块数组中 否则，当前块是块数组中的最后一个块 将当前值添加到块中 返回修改后的块数组 通过传递一个空数组初始化还原

基于chunkSize的curry:

var chunk3 = function(array) {
    return chunk(3, array);
};

console.log(chunk3(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']));
// prints [ [ 'a', 'b', 'c' ], [ 'd', 'e' ] ]

你可以将chunk()函数添加到全局Array对象:

Object.defineProperty(Array.prototype, 'chunk', { value: function(chunkSize) { return this.reduce(function(previous, current) { var chunk; if (previous.length === 0 || previous[previous.length -1].length === chunkSize) { chunk = []; previous.push(chunk); } else { chunk = previous[previous.length -1]; } chunk.push(current); return previous; }, []); } }); console.log(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].chunk(4)); // prints [ [ 'a', 'b', 'c' 'd' ], [ 'e' ] ]

超级晚，但我解决了一个类似的问题，使用.join("")的方法将数组转换为一个巨大的字符串，然后使用regex将.match(/.{1,7}/)它转换为最大长度为7的子字符串数组。

const arr = ['abc', 'def', 'gh', 'ijkl', 'm', 'nopq', 'rs', 'tuvwx', 'yz'];
const arrayOfSevens = arr.join("").match(/.{1,7}/g);
// ["abcdefg", "hijklmn", "opqrstu", "vwxyz"]

看看这个在速度测试中如何与其他方法进行比较会很有趣吗

下面是一个使用ImmutableJS的解决方案，其中items是一个不可变列表，size是所需的分组大小。

const partition = ((items, size) => {
  return items.groupBy((items, i) => Math.floor(i/size))
})

为这个https://www.npmjs.com/package/array.chunk创建一个npm包

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.slice(i, size + i));
}
return result;

当使用TypedArray时

var result = [];

for (var i = 0; i < arr.length; i += size) {
  result.push(arr.subarray(i, size + i));
}
return result;

好吧，让我们从一个相当严格的开始:

function chunk(arr, n) {
    return arr.slice(0,(arr.length+n-1)/n|0).
           map(function(c,i) { return arr.slice(n*i,n*i+n); });
}

它是这样使用的:

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 2);

然后我们就有了这个紧密的减速器函数:

function chunker(p, c, i) {
    (p[i/this|0] = p[i/this|0] || []).push(c);
    return p;
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker.bind(3),[]);

因为当我们将它绑定到一个数字时，小猫就死了，我们可以像这样手动curry:

// Fluent alternative API without prototype hacks.
function chunker(n) {
   return function(p, c, i) {
       (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(c);
       return p;
   };
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker(3),[]);

然后是仍然非常紧凑的函数，它可以一次性完成所有操作:

function chunk(arr, n) {
    return arr.reduce(function(p, cur, i) {
        (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(cur);
        return p;
    },[]);
}

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 3);

我更喜欢使用拼接法而不是切片法。 这个解决方案使用数组长度和块大小来创建循环计数，然后循环遍历数组，在每个步骤中由于拼接而在每个操作后变得更小。

    function chunk(array, size) {
      let resultArray = [];
      let chunkSize = array.length/size;
      for(i=0; i<chunkSize; i++) {
        resultArray.push(array.splice(0, size));
      }
    return console.log(resultArray);
    }
    chunk([1,2,3,4,5,6,7,8], 2);

如果不想改变原始数组，可以使用展开操作符克隆原始数组，然后使用该数组来解决问题。

    let clonedArray = [...OriginalArray]