我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。

我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。


当前回答

您可以使用Python分析器cProfile来测量CPU时间,以及每个函数内部花费的时间以及每个函数被调用的次数。如果您想在不知道从哪里开始的情况下提高脚本的性能,这非常有用。对另一个堆栈溢出问题的回答很好。查看文档总是很好的。

以下是如何从命令行使用cProfile评测脚本的示例:

$ python -m cProfile euler048.py

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 {execfile}
    1    0.002    0.002    0.053    0.053 {map}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}
    1    0.003    0.003    0.003    0.003 {sum}

其他回答

默认情况下,Linux或Unix系统(在macOS上测试)在终端上附带时间命令,您可以使用该命令运行Python脚本,并获取执行运行脚本的真实用户系统时间信息。

然而,默认输出不是很清楚(至少对我来说是这样),默认时间命令甚至不接受任何选项作为参数来格式化输出。这是因为time有两个版本——一个内置在bash中,只提供最小版本,另一个位于/usr/bin/time上。

/usr/bin/time命令接受其他参数,如-al、-h、-p和-o。我最喜欢的是-p,它在新行中显示输出,如下所示:

real 2.18
user 17.92
sys 2.71

我喜欢datetime模块提供的输出,其中时间增量对象以人类可读的方式显示天、小时、分钟等。

例如:

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# do your work here
end_time = datetime.now()
print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))

样本输出,例如。

Duration: 0:00:08.309267

or

Duration: 1 day, 1:51:24.269711

正如J.F.Sebastian所提到的,这种方法在当地时间可能会遇到一些棘手的情况,因此使用更安全:

import time
from datetime import timedelta
start_time = time.monotonic()
end_time = time.monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))

以下代码段以可读的<HH:MM:SS>格式打印经过的时间。

import time
from datetime import timedelta

start_time = time.time()

#
# Perform lots of computations.
#

elapsed_time_secs = time.time() - start_time

msg = "Execution took: %s secs (Wall clock time)" % timedelta(seconds=round(elapsed_time_secs))

print(msg)    

我尝试使用以下脚本找到时间差。

import time

start_time = time.perf_counter()
[main code here]
print (time.perf_counter() - start_time, "seconds")

在IPython中,“timeit”任何脚本:

def foo():
    %run bar.py
timeit foo()