在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数，我会投票并评论)，即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本，否则它无法工作。所以:

下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它，将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

Python -dv yourscript.py

这将使解释器以调试模式运行，并为您提供解释器正在做什么的跟踪。

如果你想交互调试代码，你应该像这样运行它:

Python -m PDB yourscript.py

它告诉python解释器使用模块“pdb”(python调试器)运行你的脚本，如果你这样运行它，解释器将以交互模式执行，很像GDB

traceback模块有一些不错的函数，其中包括:

import traceback

traceback.print_stack()

使用inspect模块。

进口检查 帮助(inspect.stack) 模块检查中的函数堆栈帮助:

堆栈(上下文= 1) 返回调用者帧上面堆栈的记录列表。

我发现它确实很有帮助。

看一下Python 3.3中新增的faulthandler模块。PyPI上有一个用于Python 2的faulthandler backport。

我正在寻找一段时间的解决方案来调试我的线程，我发现它在这里感谢haridsv。我使用稍微简化的版本，使用traceback.print_stack():

import sys, traceback, signal
import threading
import os

def dumpstacks(signal, frame):
  id2name = dict((th.ident, th.name) for th in threading.enumerate())
  for threadId, stack in sys._current_frames().items():
    print(id2name[threadId])
    traceback.print_stack(f=stack)

signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

os.killpg(os.getpgid(0), signal.SIGQUIT)

为了满足我的需要，我还按名称筛选线程。