我几乎总是处理多线程，主线程通常不做太多，所以最有趣的是转储所有堆栈(这更像Java的转储)。下面是一个基于这个博客的实现:

import threading, sys, traceback

def dumpstacks(signal, frame):
    id2name = dict([(th.ident, th.name) for th in threading.enumerate()])
    code = []
    for threadId, stack in sys._current_frames().items():
        code.append("\n# Thread: %s(%d)" % (id2name.get(threadId,""), threadId))
        for filename, lineno, name, line in traceback.extract_stack(stack):
            code.append('File: "%s", line %d, in %s' % (filename, lineno, name))
            if line:
                code.append("  %s" % (line.strip()))
    print("\n".join(code))

import signal
signal.signal(signal.SIGQUIT, dumpstacks)

我是GDB阵营的python扩展。关注https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb，这意味着

DNF install GDB python-debuginfo或sudo apt-get install GDB python2.7-dbg GDB python <运行进程>的pid py-bt

同时考虑info threads和thread apply all py-bt。

在这里真正帮助我的是spiv的技巧(如果我有声望分数，我会投票并评论)，即从一个未准备好的Python进程中获得堆栈跟踪。除非我修改了gdbinit脚本，否则它无法工作。所以:

下载https://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/gdbinit并将其放在~/.gdbinit中 编辑它，将PyEval_EvalFrame更改为PyEval_EvalFrameEx [edit:不再需要;链接的文件在2010-01-14已经有此更改] 附加gdb: gdb -p PID 获取python堆栈跟踪:pystack

Pydb值得一看，它是“松散地基于gdb命令集的Python调试器的扩展版本”。它包括信号管理器，可以在发送指定信号时启动调试器。

2006年的“代码之夏”项目研究了在名为mpdb的模块中向pydb添加远程调试功能。

>>> import traceback
>>> def x():
>>>    print traceback.extract_stack()

>>> x()
[('<stdin>', 1, '<module>', None), ('<stdin>', 2, 'x', None)]

您还可以很好地格式化堆栈跟踪，请参阅文档。

编辑:为了模拟Java的行为，正如道格拉斯·里德所建议的那样，添加以下内容:

import signal
import traceback

signal.signal(signal.SIGUSR1, lambda sig, stack: traceback.print_stack(stack))

到应用程序中的启动代码。然后，您可以通过将SIGUSR1发送到正在运行的Python进程来打印堆栈。

没有办法钩入正在运行的python进程并获得合理的结果。如果进程锁定，我所做的是连接strace并试图弄清楚到底发生了什么。

不幸的是，strace通常是“修复”竞争条件的观察器，因此输出在那里也是无用的。