jupyter正在执行哪个环境:

import sys
print(sys.executable)

为jupyter笔记本创建内核

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install

下面的命令将直接在jupyter笔记本中添加env。

conda create --name test_env
conda activate test_env
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=test_env

现在它应该说，“Python [test_env]”如果语言是Python并且它正在使用一个名为test_env的环境。

正如在评论中提到的，需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/

第二秒

除了Notebook Conda内核之外，它还带来了其他三个方便的扩展。

你也可以在Anaconda Navigator中切换环境，安装Jupiter并运行它。

我已经尝试了上面提到的所有方法，除了在新环境中安装jupyter之外，没有任何方法有效。

激活新环境 Conda激活new_env 将'new_env'替换为您的环境名称。

接下来安装jupyter “pip install jupyter”

你也可以通过进入anaconda navigator并选择正确的环境来安装jupyter，并从Home选项卡安装jupyter笔记本

加上上面的答案，你也可以使用

!which python

在单元格中输入这个，这将显示环境的路径。我不确定原因，但在我的安装中，笔记本中没有环境隔离，但在激活环境和启动jupyter笔记本时，使用的路径是安装在环境中的python。