要检查你的Jupyter Notebook正在运行的Python，请尝试执行此代码。

从平台导入python_version print (python_version ())

为了运行jupyter笔记本从您的环境 激活MYenv 并使用命令安装jupyter笔记本 PIP安装jupyter笔记本

那就 jupyter笔记本

下面的命令将直接在jupyter笔记本中添加env。

conda create --name test_env
conda activate test_env
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=test_env

现在它应该说，“Python [test_env]”如果语言是Python并且它正在使用一个名为test_env的环境。

jupyter正在执行哪个环境:

import sys
print(sys.executable)

为jupyter笔记本创建内核

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install

要检查您的笔记本正在运行哪个环境，请在笔记本外壳中键入以下命令

import sys
print(sys.executable)

要在新环境中启动笔记本，首先要关闭该环境。创建conda环境，然后安装ipykernel。激活环境。在该环境上安装jupyter。

conda create --name {envname}
conda install ipykernel --name {envname}
python -m ipykernel install --prefix=C:/anaconda/envs/{envname} --name {envname}
activate envname
pip install jupyter

在您的情况下，路径“C:/anaconda/envs/{envname}”可能不同，请相应地检查。 在遵循所有步骤之后，启动笔记本并执行步骤1 在shell中执行以下命令。

sys.executable

这应该显示:Anaconda/envs/envname

正如在评论中提到的，需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/

第二秒

除了Notebook Conda内核之外，它还带来了其他三个方便的扩展。

在Ubuntu 20.04上，上述建议都不起作用。

例如，我激活了一个现有的环境。我发现(使用sys。我的jupyter笔记本内核运行的是默认的Anaconda python，而不是我在激活环境中安装的python。这样做的后果是，我的笔记本无法将我安装到这个特定的Anaconda环境中的包导入。

按照上面的说明(以及一系列其他url)，我安装了ipykernel、nb_conda和nb_conda_kernels，并运行:python -m ipykernel——user——name myenv。

使用内核|更改内核…菜单，我选择了myenv，我在python -m ipykernel命令中指定的。

然而,系统。可执行文件显示，这并不“坚持”。

我尝试关闭并重新启动，但没有任何结果，我得到了我所选择的环境。

最后，我简单地编辑了文件内核。Json在文件夹:

~ /。local /分享/ jupyter /内核/ myenv

果然，尽管我已经执行了上面建议的所有步骤，这个JSON文件中的第一个参数仍然显示了默认的python位置:

$Anaconda/bin/python(其中$Anaconda是我安装Anaconda的位置)

我编辑了文件内核。Json和一个文本编辑器，因此它被更改为:

$Anaconda/envs/myenv/bin/python

希望我对myenv的使用被理解为您应该将其替换为您的环境的名称。

编辑这个文件后，我的Jupyter笔记本电脑开始正常工作——也就是说，它们使用了为我激活的环境指定的python，并且我能够导入安装在这个环境中的包，但不能导入基本的Anaconda环境。

显然，ipykernel、nb_conda和nb_conda_kernels这组包为jupyter配置Anaconda环境的方式有些混乱。