实际上，在Java 8中有两种方法可以做到这一点，不需要任何额外的库或使用Java 9。

如果你想在控制台上打印2到20的数字，你可以这样做:

IntStream.iterate(2, (i) -> i + 2).peek(System.out::println).allMatch(i -> i < 20);

or

IntStream.iterate(2, (i) -> i + 2).peek(System.out::println).anyMatch(i -> i >= 20);

两种情况下的输出都是:

2
4
6
8
10
12
14
16
18
20

还没有人提到match。这就是我写这篇文章的原因。

下面是我使用Java流库的尝试。

        IntStream.iterate(0, i -> i + 1)
        .filter(n -> {
                if (n < 10) {
                    System.out.println(n);
                    return false;
                } else {
                    return true;
                }
            })
        .findAny();

实际上，在Java 8中有两种方法可以做到这一点，不需要任何额外的库或使用Java 9。

如果你想在控制台上打印2到20的数字，你可以这样做:

IntStream.iterate(2, (i) -> i + 2).peek(System.out::println).allMatch(i -> i < 20);

or

IntStream.iterate(2, (i) -> i + 2).peek(System.out::println).anyMatch(i -> i >= 20);

两种情况下的输出都是:

2
4
6
8
10
12
14
16
18
20

还没有人提到match。这就是我写这篇文章的原因。

甚至我也有类似的需求——调用web服务，如果失败，重试3次。如果在多次尝试后仍然失败，请发送电子邮件通知。在谷歌搜索了很多之后，anyMatch()成为了救星。我的示例代码如下。在下面的例子中，如果webServiceCall方法在第一次迭代本身中返回true，则stream不会在我们调用anyMatch()时进一步迭代。我相信，这就是你想要的。

import java.util.stream.IntStream;

import io.netty.util.internal.ThreadLocalRandom;

class TrialStreamMatch {

public static void main(String[] args) {        
    if(!IntStream.range(1,3).anyMatch(integ -> webServiceCall(integ))){
         //Code for sending email notifications
    }
}

public static boolean webServiceCall(int i){
    //For time being, I have written a code for generating boolean randomly
    //This whole piece needs to be replaced by actual web-service client code
    boolean bool = ThreadLocalRandom.current().nextBoolean();
    System.out.println("Iteration index :: "+i+" bool :: "+bool);

    //Return success status -- true or false
    return bool;
}

您可以使用java8 + rxjava。

import java.util.stream.IntStream;
import rx.Observable;


// Example 1)
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n ->
          {
                System.out.println(n);
                return n < 10;
          }
    ).subscribe() ;


// Example 2
IntStream intStream  = IntStream.iterate(1, n -> n + 1);
Observable.from(() -> intStream.iterator())
    .takeWhile(n -> n < 10)
    .forEach( n -> System.out.println(n));

这是从JDK 9 java.util.stream.Stream.takeWhile(Predicate)中复制的源代码。为了使用JDK 8，有一点不同。

static <T> Stream<T> takeWhile(Stream<T> stream, Predicate<? super T> p) {
    class Taking extends Spliterators.AbstractSpliterator<T> implements Consumer<T> {
        private static final int CANCEL_CHECK_COUNT = 63;
        private final Spliterator<T> s;
        private int count;
        private T t;
        private final AtomicBoolean cancel = new AtomicBoolean();
        private boolean takeOrDrop = true;

        Taking(Spliterator<T> s) {
            super(s.estimateSize(), s.characteristics() & ~(Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED));
            this.s = s;
        }

        @Override
        public boolean tryAdvance(Consumer<? super T> action) {
            boolean test = true;
            if (takeOrDrop &&               // If can take
                    (count != 0 || !cancel.get()) && // and if not cancelled
                    s.tryAdvance(this) &&   // and if advanced one element
                    (test = p.test(t))) {   // and test on element passes
                action.accept(t);           // then accept element
                return true;
            } else {
                // Taking is finished
                takeOrDrop = false;
                // Cancel all further traversal and splitting operations
                // only if test of element failed (short-circuited)
                if (!test)
                    cancel.set(true);
                return false;
            }
        }

        @Override
        public Comparator<? super T> getComparator() {
            return s.getComparator();
        }

        @Override
        public void accept(T t) {
            count = (count + 1) & CANCEL_CHECK_COUNT;
            this.t = t;
        }

        @Override
        public Spliterator<T> trySplit() {
            return null;
        }
    }
    return StreamSupport.stream(new Taking(stream.spliterator()), stream.isParallel()).onClose(stream::close);
}