遗传算法(GA)和遗传规划(GP)是一个有趣的研究领域。

我想知道你使用GA/GP解决的具体问题,以及如果你没有自己的库/框架,你使用了什么库/框架。

问题:

你用GA/GP解决过什么问题? 你使用了哪些库/框架?

我在寻找第一手的经验,所以请不要回答,除非你有。


当前回答

在我的本科论文中,我使用遗传编程来开发用于空中搜索和救援的合作搜索策略。我使用一个名为NetLogo(基于StarLogo)的开源代理建模平台作为世界模型。NetLogo是用java写的,因此提供了java api -所以GP框架需要基于java -我使用的一个叫做JGAP,还有另一个开源GP框架在java中,我知道叫做ECJ。

模拟运行起来非常慢(我认为这是由于NetLogo模型),所以我的功能/终端集非常有限,限制了搜索空间。尽管如此,我还是想出了一些很好的解决办法。如果你有这种冲动,你可以在我的论文http://www.cse.unsw.edu.au/~ekjo014/z3157867_Thesis.pdf的第三章读到

其他回答

我做了一个完整的GA框架,命名为“GALAB”,解决了很多问题:

定位GSM ANTs (BTS)以减少重叠和空白位置。 资源约束项目调度。 进化图景的创造。(Evopic) 旅行推销员问题。 n -皇后和n -颜色问题。 骑士之旅和背包问题。 魔方和数独谜题。 字符串压缩,基于超字符串问题。 二维包装问题。 微型人工生命APP。 鲁比克难题。

我几周前做了这个有趣的小玩意。它生成有趣的互联网图像使用GA。有点傻,但很好笑。

http://www.twitterandom.info/GAFunny/

对此有一些见解。它是一些mysql表。一个用于图像列表及其评分(即适合度),另一个用于子图像及其在页面上的位置。

子图像可以有几个细节,但不是全部实现:+大小,倾斜,旋转,+位置,+image_url。

当人们投票决定这张照片有多有趣时,它或多或少会流传到下一代。如果它存活下来,它会产生5-10个带有轻微突变的后代。目前还没有交叉。

2004年1月,飞利浦新显示技术公司(Philips New Display Technologies)联系了我,他们正在为有史以来第一款商业电子墨水——索尼Librie——制造电子产品。索尼Librie只在日本上市,比亚马逊Kindle和其他电子墨水在美国和欧洲上市早了好几年。

飞利浦的工程师遇到了一个大问题。在产品上市的几个月前,他们在换页面时仍然会出现重影。问题是产生静电场的200个驱动器。每个驱动器都有一个特定的电压,必须设置在0到1000mv之间。但如果你改变其中一个,就会改变一切。

因此,单独优化每个驱动器的电压是不可能的。可能的值组合的数量以数十亿计,一个特殊的相机大约需要1分钟来评估一个组合。工程师们尝试了许多标准的优化技术,但都没有达到预期的效果。

首席工程师联系了我,因为我之前已经向开源社区发布了一个遗传编程库。他问全科医生/全科医生是否会帮忙,以及我是否能参与其中。我这样做了,在大约一个月的时间里,我们一起工作,我在合成数据上编写和调整GA库,他则将其集成到他们的系统中。然后,有一个周末,他们让它和真人一起直播。

接下来的周一,我收到了他和他们的硬件设计师发来的溢美之词,说没人会相信GA发现的惊人结果。就是这样。同年晚些时候,该产品上市了。

我没有为此得到一分钱,但我有“吹嘘”的权利。他们从一开始就说他们已经超出预算了,所以我在开始工作之前就知道是什么交易。这对于气体的应用是一个很好的例子。:)

首先,Jonathan Koza的《遗传编程》(在亚马逊上)几乎是一本关于遗传和进化算法/编程技术的书,有很多例子。我强烈建议你去看看。

As for my own use of a genetic algorithm, I used a (home grown) genetic algorithm to evolve a swarm algorithm for an object collection/destruction scenario (practical purpose could have been clearing a minefield). Here is a link to the paper. The most interesting part of what I did was the multi-staged fitness function, which was a necessity since the simple fitness functions did not provide enough information for the genetic algorithm to sufficiently differentiate between members of the population.

我曾经尝试制作一个围棋电脑播放器,完全基于基因编程。每个程序都将被视为一系列动作的评估函数。即使是在一个相当小的3x4板上,制作的程序也不是很好。

我使用Perl,并自己编写了所有代码。我今天会做不同的事情。