是否有一种方法可以获得MySQL数据库中所有表的行计数,而无需在每个表上运行SELECT count() ?
当前回答
下面的查询生成一个(另一个)查询,该查询将从information_schema.tables中列出的每个模式中获取每个表的count(*)值。这里显示的查询的整个结果——所有行放在一起——包含一个以分号结尾的有效SQL语句——没有悬空的“联合”。在下面的查询中使用联合来避免悬空联合。
select concat('select "', table_schema, '.', table_name, '" as `schema.table`,
count(*)
from ', table_schema, '.', table_name, ' union ') as 'Query Row'
from information_schema.tables
union
select '(select null, null limit 0);';
其他回答
SELECT TABLE_NAME,SUM(TABLE_ROWS)
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db'
GROUP BY TABLE_NAME;
这就是你所需要的。
这是我如何使用PHP计算表和所有记录:
$dtb = mysql_query("SHOW TABLES") or die (mysql_error());
$jmltbl = 0;
$jml_record = 0;
$jml_record = 0;
while ($row = mysql_fetch_array($dtb)) {
$sql1 = mysql_query("SELECT * FROM " . $row[0]);
$jml_record = mysql_num_rows($sql1);
echo "Table: " . $row[0] . ": " . $jml_record record . "<br>";
$jmltbl++;
$jml_record += $jml_record;
}
echo "--------------------------------<br>$jmltbl Tables, $jml_record > records.";
对于这个估算问题,有一点hack/workaround。
Auto_Increment -由于某些原因,如果您在表上设置了自动增量,则此函数将为数据库返回更准确的行数。
在探索为什么显示表信息与实际数据不匹配时发现了这一点。
SELECT
table_schema 'Database',
SUM(data_length + index_length) AS 'DBSize',
SUM(TABLE_ROWS) AS DBRows,
SUM(AUTO_INCREMENT) AS DBAutoIncCount
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;
+--------------------+-----------+---------+----------------+
| Database | DBSize | DBRows | DBAutoIncCount |
+--------------------+-----------+---------+----------------+
| Core | 35241984 | 76057 | 8341 |
| information_schema | 163840 | NULL | NULL |
| jspServ | 49152 | 11 | 856 |
| mysql | 7069265 | 30023 | 1 |
| net_snmp | 47415296 | 95123 | 324 |
| performance_schema | 0 | 1395326 | NULL |
| sys | 16384 | 6 | NULL |
| WebCal | 655360 | 2809 | NULL |
| WxObs | 494256128 | 530533 | 3066752 |
+--------------------+-----------+---------+----------------+
9 rows in set (0.40 sec)
然后,您可以轻松地使用PHP或其他工具返回2个数据列的最大值,以给出行数的“最佳估计”。
即。
SELECT
table_schema 'Database',
SUM(data_length + index_length) AS 'DBSize',
GREATEST(SUM(TABLE_ROWS), SUM(AUTO_INCREMENT)) AS DBRows
FROM information_schema.tables
GROUP BY table_schema;
Auto Increment将始终是+1 *(表数)行,但即使有4000个表和300万行,这也是99.9%的准确性。比估计的行数好多了。
这样做的好处是,performance_schema中返回的行计数也会被擦除,因为greatest对null无效。但是,如果没有带有自动递增功能的表,这可能是个问题。
简单的方法:
SELECT
TABLE_NAME, SUM(TABLE_ROWS)
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA = '{Your_DB}'
GROUP BY TABLE_NAME;
结果示例:
+----------------+-----------------+
| TABLE_NAME | SUM(TABLE_ROWS) |
+----------------+-----------------+
| calls | 7533 |
| courses | 179 |
| course_modules | 298 |
| departments | 58 |
| faculties | 236 |
| modules | 169 |
| searches | 25423 |
| sections | 532 |
| universities | 57 |
| users | 10293 |
+----------------+-----------------+
这是我获得实际计数的方法(不使用模式)
它更慢,但更准确。
这个过程有两步
获取数据库的表列表。你可以使用它 Mysql -uroot -p mydb -e“显示表” 在这个bash脚本中创建表列表并将其分配给数组变量(与下面的代码一样,用一个空格分隔) 数组=(table1 table2 table3) ${array[@]}中的I 做 echo $我 Mysql -uroot mydb -e "select count(*) from $i" 完成 运行该程序: Chmod +x script.sh;。/ script.sh
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